復合序列分解預測實例
例子：根據已有數據預測2006年的對應數據
圖形描述數據，根據年度折疊圖可判斷存在季節影響因素
將數據進行處理，添加時間編號
將獲得比值整理至如下表格中求平均比值，檢查平均比值均值不為1則進行處理使之均值為1（處理方式：原平均比值/各季度原平均比值的均值），可獲得季節指數
將原始數據/季節指數將原始數據去季度化，對去季度化後的數據進行線性擬合，獲得去季度化擬合方程，用來預測去季度化後的銷量，最後再此基礎上添加季節指數
y=0.559x+30.64,x為時間編號（多項式擬合結果稍高一些但R2差異不大，因此采用線性擬合結果即可）
對比一下，預測數據與原數據，有圖形可直觀看到預測較為準確。
復合序列分解預測實例
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