windows環境下的tensorflow安裝
阿新 • • 發佈：2017-06-30
手動 windows 學習 手動安裝 關卡 ons cpu 方法 命令行
總得要不斷跟得上時代與技術的步伐——機器學習終將變革我們的生活、學習與工作，也許就在不久的將來。。
今天興致所致，準備嘗試基於我大google的tensorflow搭建個學習環境，哪天說不定可以教會它玩遊戲，亦或可以輔助在遊戲開發中搭建一些有意思的關卡，先做積累跟培養興趣吧。好了，廢話不多說，進入正題。
看了不少的環境搭建方法，感覺都比較復雜，按照理解，首先要有python的環境（鑒於在windows環境下貌似只支持64位，最低3.5的版本），選擇了python3.5.2的64位版本，可以直接進行安裝（為方便後期的調試開發，減少錯誤，建議完整安裝），並勾選配置到環境變量，也可以後期自己手動布置環境。安裝好python後，即可直接使用cmd命令行進行測試環境布置。
為了方便安裝並減少聯網失敗（各種需要FQ等）導致的錯誤安裝過程，可將必要的whl依賴包下載下來手動安裝（主要牽扯到的是numpy），因此，直接通過pip install wheel先安裝whl的環境即可；然後進行安裝下載後的numpy即可（http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy）。
之後我們就可以到tensorflow的github上去下載構建好的tensorflow版本（根據自己的環境及版本選擇下載，我這邊下載的是windows下的cpu版本——https://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-win/M=windows,PY=35/），下載後直接安裝即可。
之後即可直接編寫代碼測試安裝結果即可：
- >>>import tensorflow as tf
- >>>sess = tf.Session()
- >>>test = tf.constant(‘Hello Tensorflow’)
- >>>print(sess.run(test))
windows環境下的tensorflow安裝