1.PS1(‘>>’); ——不顯示版本

2.輸出：

a=pi;

format long

format short（4位）

disp(sprintf(‘%0.2f’,a))

3.矩陣的輸入：

A=[1 2;3 4;5 6]

A(1,2)——取出第一行第二列的值

A(1,:)——取出第一行所有值

A(:,2)——取出第二列所有值

A([1 3],:)——取出第一行和第三行的所有元素

A(:,2)=[1:65:3231]——把第二列的元素改變

A=[A,[1;2;646]]——在原矩陣的基礎上增加一列

A(:)——把A中所有元素放在一個列向量中

V=[A,B]或者V=[A B]——把A,B

V=[A;B]——把A,B矩陣連接在一起（上下）

A=[1 2;

3 4;

5 6]

A=[1;2;6]——列向量

A=[1 2 6]——行向量

V=1:0.1:2——1行11列矩陣

ones(2,6)——生成一個2*6的全為1的矩陣

zeros(3,7)——生成一個3*7的全為0的矩陣

rand(3,9)——生成一個3*9的隨機矩陣（每個元素在0-1之間）

w=randn(3,9)——生成一個3*9的隨機高斯矩陣

hist(w)——畫出直方圖（符合高斯分布）

Hist（w,50)——具有50個塊的直方圖，後面的參數決定條數的多少）

eye(5)——生成一個5*5的單位矩陣

help eye——查看關於

size(a)——該命令返回a矩陣的行數和列數

size(a,1)——該命令返回a矩陣的行數

size(a,2)——該命令返回a矩陣的列數

Length(a)——返回a矩陣的最大維度

pwd——查看octave安裝路徑

cd ‘C:\User\Administrator\Desktop’——把安裝路徑轉到桌面上

who——顯示octave當前存儲的所有變量

whos——顯示octave當前存儲的所有變量（更加詳細）

clear features——清除變量

v=price(1:10)——建立一個10*1的列向量（price為存放的價格的文件）

save hello.mat v——將變量

save hello.txt v -ascii——將變量v 存到hello.txt文件中

Machine Learning——octave的操作（1）——DAY2