Hotspot垃圾回收器

HotSpot虛擬機提供了多種垃圾收集器，每種收集器都有各自的特點，沒有最好的垃圾收集器，只有最適合的垃圾收集器。我們可以根據自己實際的應用需求選擇最適合的垃圾收集器。根據新生代和老年代各自的特點，我們應該分別為它們選擇不同的收集器，以提升垃圾回收效率。

一、新生代垃圾收集器

1. Serial垃圾收集器

1. 單線程
   只開啟一條GC線程進行垃圾回收，並且在垃圾回收過程中停止一切用戶線程，從而用戶的請求或圖形化界面會出現卡頓。

2. 適合客戶端應用
   一般客戶端應用所需內存較小，不會創建太多的對象，而且堆內存不大，因此垃圾回收時間比較短，即使在這段時間停止一切用戶線程，用戶也不會感受到明顯的停頓，因此本垃圾收集器適合客戶端應用。

3. 簡單高效
   由於Serial收集器只有一條GC線程，因此避免了線程切換的開銷，從而簡單高效。

4. 采用“復制”算法

2. ParNew垃圾收集器

ParNew是Serial的多線程版本。
1. 多線程並行執行
ParNew由多條GC線程並行地進行垃圾清理。但清理過程仍然需要停止一切用戶線程。但由於有多條GC線程同時清理，清理速度比Serial有一定的提升。

1. 適合多CPU的服務器環境
   由於使用了多線程，因此適合CPU較多的服務器環境。

2. 與Serial性能對比
   ParNew和Serial唯一的區別就是使用了多線程進行垃圾回收，在多CPU的環境下性能比Serial會有一定程度的提升；但線程切換需要額外的開銷，因此在單CPU環境中表現不如Serial。

3. 采用“復制”算法

4. 追求“降低停頓時間”
   和Serial相比，ParNew使用多線程的目的就是縮短垃圾收集時間，從而減少用戶線程被停頓的時間。
   
   

3. Parallel Scavenge垃圾收集器

Parallel Scavenge和ParNew一樣都是多線程、新生代收集器，都使用“復制”算法進行垃圾回收。但它們有個巨大的不同點：ParNew收集器追求降低用戶線程的停頓時間，因此適合交互式應用；而Parallel Scavenge追求CPU吞吐量，能夠在較短的時間內完成指定任務，因此適合沒有交互的後臺計算。

1. 什麽是“吞吐量”？
   吞吐量是指用戶線程運行時間占CPU總時間的比例。
   CPU總時間包括：用戶線程運行時間 和 GC線程運行的時間。
   因此，吞吐量越高表示用戶線程運行時間越長，從而用戶線程能夠被快速處理完。

2. 降低停頓時間的兩種方式
   1.在多CPU環境中使用多條GC線程，從而垃圾回收的時間減少，從而用戶線程停頓的時間也減少；
   2.實現GC線程與用戶線程並發執行。所謂並發，就是用戶線程與GC線程交替執行，從而每次停頓的時間會減少，用戶感受到的停頓感降低，但線程之間不斷切換意味著需要額外的開銷，從而垃圾回收和用戶線程的總時間將會延長。

3. Parallel Scavenge提供的參數

   • 設置“吞吐量”
     通過參數-XX:GCTimeRadio設置垃圾回收時間占總CPU時間的百分比。

   • 設置“停頓時間”
     通過參數-XX:MaxGCPauseMillis設置垃圾處理過程最久停頓時間。Parallel Scavenge會根據這個值的大小確定新生代的大小。如果這個值越小，新生代就會越小，從而收集器就能以較短的時間進行一次回收。但新生代變小後，回收的頻率就會提高，因此要合理控制這個值。

   • 啟用自適應調節策略
     通過命令-XX:+UseAdaptiveSizePolicy就能開啟自適應策略。我們只要設置好堆的大小和MaxGCPauseMillis或GCTimeRadio，收集器會自動調整新生代的大小、Eden和Survior的比例、對象進入老年代的年齡，以最大程度上接近我們設置的MaxGCPauseMillis或GCTimeRadio。
     
     

二、老年代垃圾收集器

1. Serial Old垃圾收集器

Serial Old收集器是Serial的老年代版本，它們都是單線程收集器，也就是垃圾收集時只啟動一條GC線程，因此都適合客戶端應用。

它們唯一的區別就是Serial Old工作在老年代，使用“標記-整理”算法；而Serial工作在新生代，使用“復制”算法。

2. Parallel Old垃圾收集器

Parallel Old收集器是Parallel Scavenge的老年代版本，一般它們搭配使用，追求CPU吞吐量。
它們在垃圾收集時都是由多條GC線程並行執行，並停止一切用戶線程。因此，由於在垃圾清理過程中沒有使垃圾收集和用戶線程並行執行，因此它們是追求吞吐量的垃圾收集器。

3. CMS垃圾收集器

CMS收集器是一款追求停頓時間的老年代收集器，它在垃圾收集時使得用戶線程和GC線程並行執行，因此在垃圾收集過程中用戶也不會感受到明顯的卡頓。但用戶線程和GC線程之間不停地切換會有額外的開銷，因此垃圾回收總時間就會被延長。

垃圾回收過程

1. 初始標記
   停止一切用戶線程，僅使用一條初始標記線程對所有與GC ROOTS直接關聯的對象進行標記。速度很快。
2. 並發標記
   使用多條並發標記線程並行執行，並與用戶線程並發執行。此過程進行可達性分析，標記出所有廢棄的對象。速度很慢。
3. 重新標記
   停止一切用戶線程，並使用多條重新標記線程並行執行，將剛才並發標記過程中新出現的廢棄對象標記出來。這個過程的運行時間介於初始標記和並發標記之間。
4. 並發清除
   只使用一條並發清除線程，和用戶線程們並發執行，清除剛才標記的對象。這個過程非常耗時。
   
   

CMS的缺點

1. 吞吐量低
   由於CMS在垃圾收集過程使用用戶線程和GC線程並行執行，從而線程切換會有額外開銷，因此CPU吞吐量就不如在垃圾收集過程中停止一切用戶線程的方式來的高。
2. 無法處理浮動垃圾，導致頻繁Full GC
   由於垃圾清除過程中，用戶線程和GC線程並發執行，也就是用戶線程仍在執行，那麽在執行過程中會產生垃圾，這些垃圾稱為“浮動垃圾”。
   如果CMS在垃圾清理過程中，用戶線程需要在老年代中分配內存時發現空間不足時，就需要再次發起Full GC，而此時CMS正在進行清除工作，因此此時只能由Serial Old臨時對老年代進行一次Full GC。
3. 使用“標記-清除”算法產生碎片空間
   由於CMS使用了“標記-清除”算法， 因此清除之後會產生大量的碎片空間，不利於空間利用率。不過CMS提供了應對策略：
   
   • 開啟-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
     開啟該參數後，每次FullGC完成後都會進行一次內存壓縮整理，將零散在各處的對象整理到一塊兒。但每次都整理效率不高，因此提供了以下參數。
   • 設置參數-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction
     本參數告訴CMS，經過了N次Full GC過後再進行一次內存整理。
     

三、通用垃圾收集器——G1垃圾收集器

G1是目前最牛逼的垃圾收集器。

G1的特點

1. 追求停頓時間
2. 多線程GC
3. 面向服務端應用
4. 標記-整理和復制算法合並
   不會產生碎片內存。
5. 可對整個堆進行垃圾回收
6. 可預測停頓時間

G1的內存模型

G1垃圾收集器沒有新生代和老年代的概念了，而是將堆劃分為一塊塊獨立的Region。當要進行垃圾收集時，首先估計每個Region中的垃圾數量，每次都從垃圾回收價值最大的Region開始回收，因此可以獲得最大的回收效率。

Remembered Set

一個對象和它內部所引用的對象可能不在同一個Region中，那麽當垃圾回收時，是否需要掃描整個堆內存才能完整地進行一次可達性分析？

當然不是，每個Region都有一個Remembered Set，用於記錄本區域中所有對象引用的對象所在的區域，從而在進行可達性分析時，只要在GC ROOTs中再加上Remembered Set即可防止對所有堆內存的遍歷。

G1垃圾收集過程

1. 初始標記
   標記與GC ROOTS直接關聯的對象，停止所有用戶線程，只啟動一條初始標記線程，這個過程很快。
2. 並發標記
   進行全面的可達性分析，開啟一條並發標記線程與用戶線程並行執行。這個過程比較長。
3. 最終標記
   標記出並發標記過程中用戶線程新產生的垃圾。停止所有用戶線程，並使用多條最終標記線程並行執行。
4. 篩選回收
   回收廢棄的對象。此時也需要停止一切用戶線程，並使用多條篩選回收線程並行執行。

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