定義一個dataframe：

>>> df
a b
0 1 3
1 2 4

現在看兩種用法：

1.求行的均值

>>> df.mean(axis=1)
0 2.0
1 3.0
dtype: float64

2.刪除列

>>> df.drop(‘a‘,axis=1)
b
0 3
1 4

乍看不好理解，但是，記住這句話：

　　軸用來為超過一維的數組定義的屬性，二維數據擁有兩個軸：第0軸沿著行的垂直往下，第1軸沿著列的方向水平延伸。

在mean函數中，axis=1，沿著列方向水平延伸，即對每一行求均值；

在drop函數中，axis=1，仍然是在‘a’那一列中，沿著列水平方向延伸，即刪除了‘a’列；

取df1為2*3的dataframe，再刪除兩列：

>>> df1
a b c
0 1 3 5
1 2 4 6
>>> df1.drop([‘a‘,‘c‘],axis=1)
b
0 3
1 4

pandas中axis的含義