一個histogram，通常可以用一個列向量表示（例子中的a，b），列向量裏面的每一個值就是一個bin（a,b），比如說列向量有個50個元素，那麽就代表有50個bin。
對於彩色圖像，一般是rgb，3個維度，每個顏色一般是0-255的灰度級，就是對應8個bin，每個維度8bin，8x8x8=512bin
256=2^8，
0-255之間的數，用8位的0,1就能表示啊
比如說，15=0000 1111，255=1111 1111

對應於彩色圖像為什麽是512bins呢？為什麽是8*8*8=512，而不是3*8=24呢？
通俗的說，對於RGB彩色圖像，圖像上的每一個點，在R通道上有256種顏色，G通道上有256種顏色，B通道上也有256顏色，所以彩色圖像上每個點的顏色可能有256x256x256=16777216種。。。對應的bin計算當然是8x8x8=512了

你把RGB顏色空間，想象成一個三維立體的坐標系，rgb對應xyz軸，每個顏色8 bins，對應xyz三個軸上，8個等分刻度，這樣就得到一個8x8x8=512個小立方體構成的大立方體，你要的直方圖就是每個小立方體在大立方體中出現的概率分布。

你如果把他們串聯起來的話，組成24bin的直方圖，你得到的直方圖的（概率）和為3，這顯然不是你想要的直方圖。

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直方圖（histogram）中的bins應如何理解