1.RDD 的介紹

　　RDD 是spark的核心概念，可以將RDD是做數據庫中的一張表，RDD可以保存任何類型的數據，可以用API來處理RDD及RDD中的數據，類似於Mapreduce， RDD 也有分區的概念。RDD是不可變的可以變換（Transformation）操作RDD，但是這個變換返回的是一個全新的RDD，原先的RDD保持不變

2.RDD的兩種操作 Transformation 和 Action

　　transformation 變換，變換的返回值是一個新的RDD集合，而不是單個值調用一個變換方法，不會有任何求職計算，它只獲取一個RDD作為參數，返回一個全新的RDD，變換函數包括，map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKay、pipe、coalesce等

　　action 行動，行動操作計算並返回一個新的值，當在RDD中操作一個行動函數時，會在這一刻計算全部的數據處理和查詢，並返回所有的結果，行動操作包括，redeuce、collect、count、first、take、countByKey、foreach等

spark 教程一 RDD和核心概念