生信算法實踐
最近在搞16S，發現了一個實踐算法的最佳機會。
見文章：
A Bayesian taxonomic classification method for 16S rRNA gene sequences with improved species-level accuracy.
文章利用了貝葉斯模型，調用了blast和muscle來對OTU進行taxonomy assignment。
可以看一下源代碼，非常簡單。
Bayesian-based LCA taxonomic classification method
如果你能徹底理解本文的算法，並能看懂其源碼，那你基本就打到了生信算法入門的水平。
說不定以後你也能隨手發一個算法的文章哦！
生信算法實踐
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