Python基礎（19）_異常處理
一、異常處理
錯誤和異常：
1、錯誤的種類:
1)語法錯誤：這種錯誤，根本過不了python解釋器的語法檢測，必須在程序執行前就改正
2）邏輯錯誤：
例如： res1=1/0 、es2=1+‘str‘
2、異常：異常就是程序運行時發生錯誤的信號，在python中,錯誤觸發的異常如下:
Traceback:y追蹤異常的來源
NameError:異常的類型
name ‘aa‘ is not defined: 異常值
3、異常的種類
在python中不同的異常可以用不同的類型（python中統一了類與類型，類型即類）去標識，不同的類對象標識不同的異常，一個異常標識一種錯誤
常見異常
AttributeError 試圖訪問一個對象沒有的樹形，比如foo.x，但是foo沒有屬性x IOError 輸入/輸出異常；基本上是無法打開文件 ImportError 無法引入模塊或包；基本上是路徑問題或名稱錯誤 IndentationError 語法錯誤（的子類） ；代碼沒有正確對齊 IndexError 下標索引超出序列邊界，比如當x只有三個元素，卻試圖訪問x[5] KeyError 試圖訪問字典裏不存在的鍵 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一個還未被賦予對象的變量 SyntaxError Python代碼非法，代碼不能編譯(個人認為這是語法錯誤，寫錯了） TypeError 傳入對象類型與要求的不符合 UnboundLocalError 試圖訪問一個還未被設置的局部變量，基本上是由於另有一個同名的全局變量， 導致你以為正在訪問它 ValueError 傳入一個調用者不期望的值，即使值的類型是正確的
其它異常：
ArithmeticError AssertionError AttributeError BaseException BufferError BytesWarning DeprecationWarning EnvironmentError EOFError Exception FloatingPointError FutureWarning GeneratorExit ImportError ImportWarning IndentationError IndexError IOError KeyboardInterrupt KeyError LookupError MemoryError NameError NotImplementedError OSError OverflowError PendingDeprecationWarning ReferenceError RuntimeError RuntimeWarning StandardError StopIteration SyntaxError SyntaxWarning SystemError SystemExit TabError TypeError UnboundLocalError UnicodeDecodeError UnicodeEncodeError UnicodeError UnicodeTranslateError UnicodeWarning UserWarning ValueError Warning ZeroDivisionError更多異常
異常處理
1、異常處理概念：
python解釋器檢測到錯誤，觸發異常（也允許程序員自己觸發異常）
程序員編寫特定的代碼，專門用來捕捉這個異常（這段代碼與程序邏輯無關，與異常處理有關）
如果捕捉成功則進入另外一個處理分支，執行你為其定制的邏輯，使程序不會崩潰，這就是異常處理
2、為何要進行異常處理：
python解析器去執行程序，檢測到了一個錯誤時，觸發異常，異常觸發後且沒被處理的情況下，程序就在當前異常處終止，後面的代碼不會運行，誰會去用一個運行著突然就崩潰的軟件。所以你必須提供一種異常處理機制來增強你程序的健壯性與容錯性
3、如何進行異常處理：
異常是由程序的錯誤引起的，語法上的錯誤跟異常處理無關，必須在程序運行前就修正
1、使用 if 判斷式
age=input(‘>>: ‘).strip()
if age.isdigit():
int(age)
總結：
1.if判斷式的異常處理只能針對某一段代碼，對於不同的代碼段的相同類型的錯誤你需要寫重復的if來進行處理。
2.在你的程序中頻繁的寫與程序本身無關，與異常處理有關的if，就像是在你的代碼中到處打補丁。可讀性極其的差
3.這是可以解決異常的，只是存在1,2的問題，所以，千萬不要妄下定論if不能用來異常處理。如果你不服，那你想想在沒有學習try...except之前，你的程序難道就沒有異常處理，而任由其崩潰麽
1 def test(): 2 print(‘test running‘) 3 choice_dic={ 4 ‘1‘:test 5 } 6 while True: 7 choice=input(‘>>: ‘).strip() 8 if not choice or choice not in choice_dic:continue #這便是一種異常處理機制啊 9 choice_dic[choice]() 10 11 打到你服為止異常處理舉例
2、python特定語法結構處理
python為每一種異常定制了一個類型，然後提供了一種特定的語法結構用來進行異常處理
1）基本語法
try:
被檢測的代碼塊
except 異常類型：
try中一旦檢測到異常，就執行這個位置的邏輯
2）異常類只能用來處理指定的異常情況，如果非指定異常則無法處理
# 未捕獲到異常，程序直接報錯
s1 = ‘hello‘
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print e
>>ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘hello‘
3)異常類可以多分支
try:
print(‘===>run‘)
num=input(‘>>: ‘)
int(num)
d={‘a‘:1}
print(‘==dic["b"]=>‘,d[‘b‘])
1/0
l=[]
l[10000]
1+‘2‘
class Foo:
pass
Foo.x
except ValueError as e1:
print(‘valueerror：‘,e1)
except KeyError as e2:
print(‘keyerror：‘,e2)
except ZeroDivisionError as e3:
print(‘zero：‘,e3)
except IndexError as e4:
print(‘index：‘,e4)
except TypeError as e5:
print(‘type:‘,e5)
except AttributeError as e6:
print(‘attr: ‘,e6)
4）萬能異常 在python的異常中，有一個萬能異常：Exception，他可以捕獲任意異常，即：
try:
print(‘===>run‘)
num=input(‘>>: ‘)
int(num)
d={‘a‘:1}
print(‘==dic["b"]=>‘,d[‘b‘])
1/0
l=[]
l[10000]
1+‘2‘
class Foo:
pass
Foo.x
else: #沒有異常時才會執行
print(‘try內代碼塊沒有異常則執行我‘)
finally: #有沒有異常都會執行 print(‘finally‘)
5）raise 主動觸發異常
try:
raise TypeError(‘類型錯誤‘)
except Exception as e:
print(e)
6）自定義異常
class EgonException(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise EgonException(‘類型錯誤‘)
except EgonException as e:
print(e)
7）斷言
students=[]
students.append(‘s1‘)
students.append(‘s2‘)
assert len(students) > 10 #斷言條件成立才執行下面代碼
print(‘hhhhh‘)
try..except的方式比較if的方式的好處
try..except這種異常處理機制就是取代if那種方式，讓你的程序在不犧牲可讀性的前提下增強健壯性和容錯性
異常處理中為每一個異常定制了異常類型（python中統一了類與類型，類型即類），對於同一種異常，一個except就可以捕捉到，可以同時處理多段代碼的異常（無需‘寫多個if判斷式’）減少了代碼，增強了可讀性
使用try..except的方式
1：把錯誤處理和真正的工作分開來
2：代碼更易組織，更清晰，復雜的工作任務更容易實現；
3：毫無疑問，更安全了，不至於由於一些小的疏忽而使程序意外崩潰了
什麽時候用異常處理：
try...except應該盡量少用，因為它本身就是你附加給你的程序的一種異常處理的邏輯，與你的主要的工作是沒有關系的這種東西加的多了，會導致你的代碼可讀性變差而且異常處理本就不是你2b邏輯的擦屁股紙，只有在有些異常無法預知的情況下，才應該加上try...except，其他的邏輯錯誤應該盡量修正
Python基礎（19）_異常處理