ubuntu下用anaconda3安裝Tensorflow

阿新 • • 發佈：2017-07-12

con orf 自帶 ubun all nac 現在 sta -c

我裝的Anaconda3自帶的puython3.6，不過在Ubuntu下面是對3.5和3.6版本沒區別的(因為教程上是3.5，而我裝的是3.6)

裝完Anaconda3後 conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

但是不知道裝的是不是gpu版本，我現在去試試

ubuntu下用anaconda3安裝Tensorflow

con orf 自帶 ubun all nac 現在 sta -c 我裝的Anaconda3自帶的puython3.6，不過在Ubuntu下面是對3.5和3.6版本沒區別的(因為教程上是3.5，而我裝的是3.6) 裝完Anaconda3後 conda install --

安裝anaconda (1)bantu下連上網，我們在Anaconda的官網(https://repo.continuum.io/archive/)上下載Anaconda3 4.2.0版本，請讀者根據自己的作業系統下載對應的版本（如是64位還是32位）。 (

1、安裝Anaconda3。 Anaconda預設Python3.6，由於TensorFlow需要Python3.5，因此需要在root環境下更改Python版本。 2、新增映象源。 conda config --add channels https://

1. 下載並安裝 Anaconda。 2. 通過呼叫以下命令建立名為 tensorflow 的 conda 環境： $ conda create -n tensorflow python=3.6 3. 通過發出以下命令啟用 conda 環境：

繼上一節安裝好了anaconda,python,本篇將如何配置他們，讓他們一起工作目錄 1、在anaconda中下載tensorflow庫 2、修改pycharm的配置 1、在anaconda中下載tensorflow庫注意此時我的環境是預設的，但我te

1.安裝Anaconda 選擇相應的Anaconda進行安裝，下載地址點選這裡，下載對應系統版本的Anaconda，官網現在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。筆者安裝的是4.3.0版本的。就和安裝普通的軟體一樣，全部選擇預設即可，注

Ubuntu上用anaconda3安裝opencv3 由於opencv網上大多數教程是依賴於python2.7的安裝的，很少有基於python3.x的，所以本教程旨在講解如何在Ubuntu下使用anaconda3安裝opencv3。我的系統環境：

原文：https://blog.csdn.net/zinkin14/article/details/79235314本人按照Win10下用Anaconda安裝TensorFlow一文在windows下的anaconda上安裝TensorFlow，但是當執行到第5步進行測試的時

筆者之前在學習TensorFlow，也在自己的筆記本上完成了安裝，在PyCharm中進行學習。但是最近為了使用python的科學計算環境，我把之前的環境解除安裝了，並用Anaconda重新安裝了TensorFlow，由於自己的筆記本已經很舊了，顯示卡不行，所以這

最近開始學習深度學習的相關知識，準備實戰一下，看了一些關於tensorflow安裝的部落格，繞了一些彎，因此來填一下坑(多餘安裝的或者非windows)，主要圍繞使用pycharm時需要用到tensorflow的安裝過程。環境：windows10專業版。只是想簡單跑一下t

啟動虛擬機器的時候老出現：error: Cannot check QEMU binary /bin/qemu-kvm: No such file or directory 我用的是以下xml配置檔案 <domain type='kvm'> <na

筆者這裡介紹一下Win10下用Anaconda安裝深度學習工具TensorFlow，安裝版本和環境都屬於最新版本。本機環境（整合顯示卡）這裡直接上乾貨： 1.安裝Anaconda 進入https://www.anaconda.com/downlo

安裝環境：Ubuntu 16.04LTS 1、安裝Anaconda 1.1 從清華大學開源軟體網站上選擇合適的原始檔並下載，本人選擇的是Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh，此為python3.6版本。由於python3為發展

這是一系列在閱讀TensorFlow實戰Google深度學習框架（第2版）的筆記及實踐大多教程都是重新虛擬出一個環境，原有環境就可以支援為什麼還要重建一個新的環境，如果以後遇到坑了更新解釋。在原有基礎上安裝tensorflow 用管

在Ubuntu16.04系統下安裝Tensorflow深度學習工具箱是遇到“安裝完成，但是importtansorflow"報錯的問題（找不到該模組）。仔細分析發現，系統自帶的python與Anaconda整合的python衝突造成的（一定要注意當前存在系統的python與a

注意：你的系統和安裝的Python都必須是64位，才支援Tensorflow，TensorFlow不支援32位！ win64系統中Anaconda3.5.2中安裝tensorflow和tensorflow-gpu： Anaconda3.5.2中安裝tensorflow

注意：最好 sudo su；su - 後安裝軟體等，本人對Linux使用者許可權管理不甚瞭解，但是如果沒賦管理員許可權安裝出錯了。我全程管理員許可權，但是第三步忘了出錯了，賦管理員許可權後第三步OK。

ubuntu 系統下配置ROR程式設計環境，可以使用Rbenv和RVM安裝但是一些rubyer在使用RVM安裝到ruby時會出現下面的錯誤提示： ++ case "${TERM:-dumb}" in ++ case "$1" in ++ [[ -t 2 ]] ++ retu

本來tensorflow挺好安裝的，尤其在ubuntu上，但是我就是安裝不上，試了好多次都是失敗，最後發現是安裝anaconda的方法不對，我們anaconda從官網下載下來的檔案格式.sh檔案，安裝的時候，先將檔案轉化成可執行檔案chmod +x *.sh ，

一個網站用到redis,在ubuntu安裝時，因為個人對軟體有強迫證，就想用最新版。所以，按如下步驟做： add-apt-repository -y ppa:rwky/redis 2.執行安裝： apt-get install redis-server 3.開始配