一、windows10環境+pip python軟件包（最新版）+Pycharm軟件（過段時間在弄下CUDA和GPU吧）

直接使用pip指令來安裝tensorflow軟件(如果很久沒有更新pip軟件包的源時，可以先更新pip)：

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow

等待一會就可以看到tensorflow已經安裝好了，我的裝好了，就是下面這個樣子：

接下來配置Pycharm裏面的工程索引頭文件，配置為包含了TensorFlow的那個版本的Python版本就可以了

如果你想測試一下到底裝好了沒有可以試試下面的代碼：

import tensorflow as tf
 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = tf.constant(5, name="input_a")
b = tf.constant(3, name="input_b")
c = tf.multiply(a, b, name="mul_c")
d = tf.add(a, b, name="add_d")
e = tf.add(c, d, name="add_e")

sess = tf.Session()
res = sess.run(e)
writer = tf.summary.FileWriter(‘./my_graph
 
‘, sess.graph)
writer.close()
print(res)
sess.close()

接下來我們還想看一看TensorFlow生成的流圖，於是我們輸入下面的指令：

這裏出現了問題，查閱了好久的資料還是未果，於是就用最土的辦法來解決了（找到TensorBoard.py的位置直接執行下面的指令）：

python C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\tensorflow\tensorboard\tensorboard.py --logdir=D:\PythonDevelopment\TensorFlow\my_graph

找到TensorBoard路徑的方法如下：

pip show tensorflow

最後是我們得到的TensorFlow的流圖：

搭建TensorFlow中碰到的一些問題（TensorBoard不是內部或外部指令也不是可運行的程序）~