OpenCV實踐之路——Python的安裝和使用
阿新 • • 發佈：2017-07-14
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貌似比C++簡潔一下哈。並且配置過程也比配置VS簡單。
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因為下一步要開始研究下深度學習。而深度學習領域非常多的算法和應用都是用Python來實現的，把Python轉成C++代碼耗時太多，不如直接學習下Python直接醫用Python的代碼。
搭建Python環境的過程是非常耗時的，可是如今回頭來看又認為事實上沒有多少步驟。主要是在自己不明確的時候老是會出現各種各樣奇奇怪怪的問題。如今僅僅是對正確的步驟做個記錄吧。
環境搭建：
1.Python的安裝，沒什麽可說的。一直下一步即可了。
我安裝的是Python2.7.11。安裝時選擇增加環境變量。
2.IDE用的是Pycharm Community。
3.安裝numpy。
4.在 *\opencv\build\python\2.7\x64目錄中找到cv2.pyd。拷貝到Python安裝文件的*\Python2.7.11\Lib\site-packages目錄中。
然後應該就能夠了。依據我的回顧應該這就能夠了。
然後打開Pycharm，Create new project。建好之後在建好的工程上右鍵，new。Python file。
然後輸入自己的第一個Python版的opencv程序：
<span style="font-size:18px;">import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("D:\miao1.jpg")
cv2.imshow("miao",img)
cv2.waitKey(10000)</span>貌似比C++簡潔一下哈。並且配置過程也比配置VS簡單。
執行結果例如以下：
這裏僅僅是用自己最熟悉的opencv來熟悉一下Python，更深入的應用有待研究。
OpenCV實踐之路——Python的安裝和使用