一、數據資源

1、斯坦福大學網站 一般提供大社區數據，節點動則上萬，十萬百萬等，包括已知社區劃分的網絡數據。

2、數據堂 數據堂上提供的數據多是論文中出現的數據，按數據名稱搜索即可

3、Newman個人官網 裏面的數據都是Newman論文中用過的數據

4、Konnect網站 所有數據集大成者，包括有向、無向、加權無權自循環等，每個數據信息非常完善。

5、Tore Opsahl：

6、Rich-Cores： CCNP

7、一個博士師兄匯總的數據

8、清華大學博士使用過的數據集合

9、Clauset個人網站

二、代碼資源

1、Louvain算法作者官網,fast louvin算法各種語言代碼

2、GitHub網 全世界碼農的網站，根據算法全稱或簡稱進行搜索，一般會找到很多不同語言的代碼

3、CSDN網 國內CSDN網站，由國內一些同學上傳，代碼也都很經典論文中出現過的，但大多都是他們自己寫的，但是可以用來參考

復雜網絡研究文獻中出現過的數據匯總