python中的矩陣運算
阿新 • • 發佈:2017-07-21
創建 二維 style ron -h courier strong random 轉置
1.numpy的導入和使用
from numpy import *;#導入numpy的庫函數
import numpy as np; #這個方式使用numpy的函數時,需要以np.開頭。
2.矩陣的創建
由一維或二維數據創建矩陣
a1=array([1,2,3])
a1=mat(a1)
a1=mat([1,2,3])
創建常見的矩陣
data1=mat(zeros((3,3)))
data2=mat(ones((2,4)))
data3=mat(random.rand(2,2))
data4=mat(random.randint(10,size=(3,3)))
data5=mat(random.randint(2,8,size=(2,5)))
data6=mat(eye(2,2,dtype=int))
a1=[1,2,3]
a2=mat(diag(a1)) #生成一個對角線為1、2、3的對角矩陣
3.常見的矩陣運算
1. 矩陣相乘
a3=a1*a2
2. 矩陣點乘
a3=multiply(a1,a2)
a2=a1*2
3.矩陣求逆,轉置
a2=a1.I a2=a1.T
4.矩陣、列表、數組的轉換
4.計算矩陣對應行列的最大、最小值、和。
5.矩陣的分隔和合並
4.矩陣、列表、數組的轉換
http://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html
python中的矩陣運算