特征與多項式回歸
我們可以用幾種不同的方法來改進我們的特征和假設函數的形式。
我們可以把多個特征組合成一個。例如，我們可以將X1和X2為新變量x3。
多項式回歸：
我們的假設函數不一定是線性的（如果不符合數據的話）。
我們可以通過假設它的二次、三次或平方根函數（或任何其他形式）來改變我們的假設函數的行為或曲線。
例如，我們的回歸函數是
然後，我們可以創建基於增加的變量X1，得到二次函數。
或者三次函數
在立方的版本，我們已經創造出了新的變量X2和X3，其中x2=x12,x3=x13。
為了使平方根函數，我們可以做
要記住的一件重要事情是，如果你用這種方式選擇你的特征，那麽特征縮放就變得非常重要了。
如果X1範圍1 - 1000 x12範圍變成1 - 1000000 ，x13變成1 - 1000000000。
特征與多項式回歸
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