Tensor(張量)是TensorFlow中最核心的數據結構單元，ta它可以表示任意維數的數組。wei‘du維度用rank(秩)表示。

例如：

• 3 #一個秩為0的張量；它是一個標量，形狀為shape[];
• [1,2,3] #一個秩為1的張量；它是一個向量，形狀為shape[3];
• [[1,2,3],[4,5,6]] #一個秩為2的張量；它是一個矩陣，形狀為shape[2,3];
• [[[1,2,3]],[[7,8,9]]] #一個秩為3的張量；形狀為shape[2,1,3]。

當我們要做矩陣運算，使用上面第3種方式來表達即可。

TensorFlow內核編程，通常是由兩大階段組成：構建計算圖、運行計算圖。

計算圖，The Computational Graph, 是由計算節點(node)構成的圖。

結點，node，輸入>=0個張量，輸入1個張量。

TensorFlow提供了很多API。在Python中使用它，只需要一行導入語句，即可訪問TensorFlow的所有類和方法：

import tensorflow as tf

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