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《機器學習》 --周誌華版(西瓜書)--課後參考答案

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《機器學習》 --周誌華版(西瓜書)--課後參考答案

對機器學習一直很感興趣,也曾閱讀過李航老師的《統計學習導論》和Springer的《統計學習導論-基於R應用》等相關書籍,但總感覺自己缺乏深入的理解和系統的實踐。最近從實驗室角落覓得南京大學周誌華老師《機器學習》一書,隨意翻看之間便被本書內容文筆深深吸引,如獲至寶。遂決定要認真學習本書並將學習過程記錄下來。感覺若以讀書筆記的形式做記錄未免枯燥(且網上已有大量相關內容)。那就暫且將課後練習的個人思路和答案寫成系列博客,希望得到朋友們的交流指導。

目錄:

  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(二):Ch1 - 緒論
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(三):Ch2 - 模型評估與選擇
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(四):Ch3 - 線性模型
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(四):Ch3.3 - 編程實現對率回歸
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(四):Ch3.4 - 交叉驗證法練習
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(四):Ch3.5 - 編程實現線性判別分析
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(五):Ch4 - 決策樹
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(五):Ch4.3 - 編程實現ID3算法
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(五):Ch4.4 - 編程實現CART算法與剪枝操作
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(六):Ch5 - 神經網絡
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(六):Ch5.5 - BP算法實現
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(六):Ch5.6 - BP算法改進
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(六):Ch5.7 - RBF網絡實驗
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(六):Ch5.8 - SOM網絡實驗
  • 周誌華《機器學習》課後習題解答系列(六):Ch5.10 - 卷積神經網絡實驗

參考:http://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/details/62045353

課程代碼:https://github.com/Tsingke/Machine-Learning_ZhouZhihua

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