【分析師】股票模型構建
采用神經網絡算法（神經網絡是要求最小的預測誤差，ok的），可以借鑒地震預測模型，每月或者一周更新一次數據，加入多個因子變量，盈利預測：兩三個月更新一次，每個月不更新的時候賦值為0，更新的時候加進去。先制作一個excel表格，方便看。
如果可以方法可以的話，所有的股票都可以適用。 宏觀行業：-1；0；1或者加入主觀評級（分析師因子） 而且這是一個可以長期優化發展的道路，使用IC指標挑選不同的因子。第一步，先選好初步的因子，無論如何都要先把excel表格建立起來，因為報表是3月公布一次，所以先建立周期為3個月的神經預測，因為歸一化挺麻煩的，所以先暫時全用百分比（即率）來作為因變量進行訓練，其實matlab實現算法已經可以挺簡單的了。目前先確定的因子為：LCAP,PVI,NetProfitGrowRate，ROE/PB
SFY12P，CTOP
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