Python序列化的概念很簡單。內存裏面有一個數據結構，你希望將它保存下來，重用，或者發送給其他人。你會怎麽做？這取決於你想要怎麽保存，怎麽重用，發送給誰。很多遊戲允許你在退出的時候保存進度，然後你再次啟動的時候回到上次退出的地方。（實際上，很多非遊戲程序也會這麽幹）在這種情況下，一個捕獲了當前進度的數據結構需要在你退出的時候保存到硬盤上，接著在你重新啟動的時候從硬盤上加載進來。

Python標準庫提供pickle和cPickle模塊。cPickle是用C編碼的，在運行效率上比pickle要高，但是cPickle模塊中定義的類型不能被繼承（其實大多數時候，我們不需要從這些類型中繼承，推薦使用cPickle

pickle模塊中的兩個主要函數是dump()和load()。dump()函數接受一個數據對象和一個文件句柄作為參數，把數據對象以特定的格式保存到給定的文件中。當我們使用load()函數從文件中取出已保存的對象時，pickle知道如何恢復這些對象到它們本來的格式。

dumps()函數執行和dump()函數相同的序列化。取代接受流對象並將序列化後的數據保存到磁盤文件，這個函數簡單的返回序列化的數據。

cPickle.dump(obj, file, protocol=0)
序列化對象，並將結果數據流寫入到文件對象中。參數protocol是序列化模式，默認值為0，表示以文本的形式序列化。protocol的值還可以是1或2，表示以二進制的形式序列化。

cPickle.load(file)
反序列化對象。將文件中的數據解析為一個Python對象。

下面通過一個簡單的例子來演示上面兩個方法的使用：

>>> import pickle,cPickle
>>> info_dict = {‘name‘:‘yeho‘,‘age‘:100,‘Lang‘:‘Python‘}
>>> f = open(‘info.pkl‘,‘wb‘)
>>> pickle.dump(info_dict,f)
>>> f.close()
>>> exit()

# cat info.pkl
(dp0
S‘Lang‘
p1
S‘Python‘
p2
sS‘age‘
p3
I100
sS‘name‘
p4
S‘yeho‘
p5
s.

>>> import cPickle
>>> info_dict
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name ‘info_dict‘ is not defined
>>> f = open(‘info.pkl‘,‘r+‘)
>>> info2_dict = cPickle.load(f)
>>> info2_dict
{‘Lang‘: ‘Python‘, ‘age‘: 100, ‘name‘: ‘yeho‘}
>>> info2_dict[‘age‘] = 110
>>> cPickle.dump(info2_dict,f)
>>> f.close()
>>> exit()

>>> import pickle
>>> f = open(‘info.pkl‘,‘r+‘)
>>> info_dict = pickle.load(f)
>>> info_dict
{‘Lang‘: ‘Python‘, ‘age‘: 100, ‘name‘: ‘yeho‘}
>>> info2_dict = pickle.load(f)
>>> info2_dict
{‘Lang‘: ‘Python‘, ‘age‘: 110, ‘name‘: ‘yeho‘}
>>> info3_dict = pickle.load(f)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib64/python2.6/pickle.py", line 1370, in load
    return Unpickler(file).load()
  File "/usr/lib64/python2.6/pickle.py", line 858, in load
    dispatch[key](self)
  File "/usr/lib64/python2.6/pickle.py", line 880, in load_eof
    raise EOFError
EOFError

本文出自 “小屁孩兒” 博客，謝絕轉載！

Python 序列化 pickle/cPickle模塊