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dbms_stats包問世以後，我們可通過一種新的方式來為CBO收集統計數據。目前，已經不再推薦使用老式的Analyze分析表和dbms_utility方法來生成CBO統計數據。dbms_stats能良好地估計統計數據（尤其是針對較大的分區表），並能獲得更好的統計結果，最終制定出速度更快的SQL執行計劃

1 --創建用於存放統計信息的舞臺表    
2 
3 exec dbms_stats.create_stat_table (ownname => ‘SCOTT‘, stattab =>
 
 ‘ST_T1‘, tblspace => ‘TBS1‘);   
4 
5 --刪除存放統計信息的指定舞臺表        
6 exec DBMS_STATS.DROP_STAT_TABLE(‘scott‘, ‘ST_T1‘);

--使用export_table_stats過程導出統計信息，此時statid為T1_20160101

exec dbms_stats.export_table_stats(ownname =>‘SCOTT‘, tabname=>‘T1‘, stattab=>‘ST_T1‘, statid => ‘T1_20160101‘);

--使用import_table_stats導入之前過舊的統計信息(可以指定新的ownname)

1    exec dbms_stats.import_table_stats(ownname =>‘SCOTT‘,  tabname=>‘T1‘,  stattab=>‘ST_T1‘, statid => ‘T1_20160101‘, no_invalidate => true); 

統計信息加鎖/解鎖

1 --鎖住表的統計信息
2 exec dbms_stats.lock_table_stats(‘SCOTT‘,‘T1‘); 
3 --解鎖表的統計信息
4 exec dbms_stats.unlock_table_stats(‘SCOTT‘,‘T1‘); 

更新schema或table的統計信息：

1 exec dbms_stats.gather_schema_stats(     ownname => ‘SCOTT‘,        options => ‘GATHER AUTO‘,        estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,        method_opt => ‘for all columns size repeat‘,        degree => 8    );
2 
3 
4 EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats(       ownname => ‘socct‘,      tabname =>‘T1‘,        estimate_percent =>100,        method_opt => ‘for all columns size auto‘,       cascade =>true,      degree => 8   );

estimate_percent選項 它允許Oracle的dbms_stats在收集統計數據時指定具體的采樣比例，缺省是100 一個新的參數，自動估計要采樣的一個segment的最佳百分比：estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size 在使用自動采樣時，Oracle會為一個樣本尺寸選擇5到20的百分比。

method_opt選項 為了智能地生成直方圖，Oracle為dbms_stats準備了method_opt參數。在method_opt子句中，還有一些重要的新選項，包括skewonly，repeat和auto： method_opt=>‘for all columns size skewonly‘ -- skewonly選項會耗費大量處理時間，因為它要檢查每個索引中的每個列的值的分布情況。 method_opt=>‘for all columns size repeat‘ -- 只會為現有的直方圖重新分析索引，不再搜索其他直方圖機會。定期重新分析統計數據時，你應該采取這種方式。 method_opt=>‘for all columns size auto‘ -- 根據數據分布以及應用程序訪問列的方式來創建直方圖（例如使用alter table xxx monitoring; 命令監視表時，使用auto選項）

並行收集 Oracle允許以並行方式來收集CBO統計數據，這就顯著提高了收集統計數據的速度。但是，要想並行收集統計數據，你需要一臺安裝了多個CPU的SMP服務器。gather_schema_stats 的 options參數 使用4個預設的方法之一，這個選項能控制Oracle統計的刷新方式： gather——重新分析整個架構（Schema）。 gather empty——只分析目前還沒有統計的表。 gather stale——只重新分析修改量超過10%的表（這些修改包括插入、更新和刪除）。 gather auto——重新分析當前沒有統計的對象，以及統計數據過期（變臟）的對象。註意，使用gather auto類似於組合使用gather stale和gather empty。 註意，無論gather stale還是gather auto，都要求進行監視。如果你執行一個alter table xxx monitoring命令，Oracle會用dba_tab_modifications視圖來跟蹤發生變動的表。這樣一來，你就確切地知道，自從上一次分析統計數據以來，發生了多少次插入、更新和刪除操作。

也有提到關於索引統計信息收集的負面影響，索引方面建議直接使用 alter index idx_name rebuild nologging; 與analyze相比dbms_stats具有很多優勢，比如並行，比如分區信息統計等，但是dbms_stats在分析index的時候處理方式並不是太理想，dbms_stats分析 index時將會只統計leaf_blocks為當前有數據的 leaf block，而analyze則會統計為所有曾經被使用過的 leaf block number，很顯然dbms_stats的統計結果會使 index fast full scan的成本被嚴重低估，在某些情況下會錯誤得選擇 index fast full scan做為執行路徑。

dbms_stats包更新、導出、導入、鎖定統計信息