第一天

• 選擇語言問題

本人是做數據的，本科學過C語言，有MATLAB數據分析基礎，目前正在接觸Python，前者國內用的比較多，後者國外比較多

這裏比較下倆者的優劣勢

MATLAB：主要做數據方面

優點

• 語言簡單，if 和end組合，當中的代碼自動縮進，ctrl+A,ctrl+I,全部自動縮進，爽歪歪
• 由於開發者只有一個大的公司，沒有其他的公司的插件，只有唯一的公司的插件（工具包），而且是付費的（天朝的基本破解的就可以了），更新逐漸完善
• BUG教小
• 代碼可以隱藏，轉成P文件
• 變量值在界面裏可以看到，比較方便
• 有清屏這樣的函數，可以設置人性化，畢竟是付費軟件
• 函數 變量的下標地址基本都是從1開始，最後一個可以用end表示，很人性化

缺點

• 軟件教大，8個G左右
• 該死的類型之間的轉換能讓你吐血，經常性寫代碼1-2個小時，類型轉換需要1-2個小時的嘗試

Python 全棧

優點

• 轉換簡單
• 軟件很小
• 代碼開源

缺點

• 由於是開源的，代碼不能隱藏，即使可以做到隱藏，也很容易被反編譯
• 開源，很多的IDE代替了原來的Python的IDE，選擇的余地大，不過坑也很多，還需要花心思去辨別
• BUG會比較多，很的IDE調試看不到變量的值，給調試增加了繁瑣度，也不能每次都打印吧
• 一些列表、元組等下標地址是從0開始
• Python自帶IDE沒有清屏這樣的功能，需要自己網上找代碼添加

個人建議：如果只是學金融類，或者工程類應付或者做的都是偏向這一方面的，或者自身寫代碼能力或者數學、邏輯性比較差的可以學MATLAB，而不是很多人說的，數學好的學MATLAB，因為MATLAB比較死板，不靈活。而需要全能或者兼開發，或者數學邏輯比較好的，建議學Python，好的邏輯思維配靈活的代碼更合適

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