進入任何一個行業，都必須經歷的就是了解該行業的相關專業詞匯，尤其是IT行業。如果專業詞匯都不懂幾個，勢必會影響後續的深入學習。在我們每周三的公開課裏已經有或多或少提及到關於商業智能BI入門的一些專業詞匯，學員們也表示學到了很多。但是學海無涯，BI這一行還有很多很多的專業詞匯是你們沒有碰到的，今天小編就為大家整理了這麽一個商業智能BI入門的詞匯列表，方便大家查閱學習。廢話不多說，快往下看吧！

　　溫馨提示：由於本次詞匯列表提供的僅僅是詞匯簡單的定義，如果說想更深入了解每個詞匯背後的更多信息，煩請讀者自行搜索了解，進行額外的補充學習。

　　B

　　報表/收集來自各種來源和軟件工具的數據，以易於理解和分析的方式呈現給最終用戶。

　　C

　　操作數據存儲（ODS）/用於集成來自多個源的數據的數據庫，用於數據上的附加操作。與主數據存儲不同，數據不會傳回操作系統。是一種用於支持企業內戰略決策的數據存儲。

　　F

　　服務級別協議（SLA）/服務提供商與尋求服務的客戶之間的合同，具體定義了客戶可以接收的服務的具體內容。

　　G

　　公民數據科學家/一種新興的、用來解決數據科學家短缺的角色。根據最近Gartner報告的定義，公民數據科學家是「一個可以創建或生成預測/分析模型的，但本質工作並非在統計學和分析領域的人」。

　　關鍵績效指標（KPI）/一組量化指標，用於評估企業或員工在實現績效目標方面取得的成果和表現。

　　規定性分析/商業智能中，致力於為特定情況找到最佳行動方案的。規定性分析是分析中的最後一步（第一步是描述性分析，第二步是預測分析）。規定性分析不僅預測會發生什麽、何時發生，還會解釋為什麽發生。此外，規定性分析可以顯示如何利用未來的機會或減輕未來的風險，顯示一些決策選項，並顯示每個選項的含義。規定性分析可以不斷收錄新數據以重新預測和重新制定方案，從而自動提高預測精度，並幫助制定更好的決策。

　　H

　　Hadoop/是一個開源的，基於Java的，支持在分布式計算環境中存儲和處理大型數據集的編程框架。它是Apache軟件基金會贊助的Apache項目的一部分。

　　J

　　結構化查詢語言（SQL）/一種用於查詢和管理關系型數據庫管理系統（RDBMS）中保存的數據的語言。SQL的範圍包括數據插入、查詢、更新和刪除，模式創建和修改以及數據訪問控制。

　　機器學習/一種通過在訓練數據集上面建立動態模型，通過較為通用的數據算法，得到關於新數據的判斷、分類、回歸、預測等結果的一類通用計算機程序，或指的是這種計算機程序的建模過程。

　　O

　　OLAP/一種在計算中迅速回答多維分析（MDA）查詢的方法。是商業智能的一部分，典型應用包括銷售、營銷、管理報告、業務流程管理（BPM）、預算和預測、財務報告和類似領域的業務報告，以及農業等新應用。OLAP工具使用戶能夠從多個角度以交互方式分析多維數據，包括三個基本的分析操作：整合（匯總），向下鉆取和切片/切丁。

　　OLAP立方/OLAP立方是針對數據倉庫和在線分析處理（OLAP）應用程序進行了優化的多維數據庫。OLAP立方是以多維形式存儲數據的方法，通常用於報告。在OLAP多維數據集中，數據（度量）按維度分類。

　　P

　　平衡記分卡/一種戰略規劃管理系統，用來讓業務活動與組織/公司的願景和戰略保持一致，提高內外部溝通，根據企業戰略目標來管控組織各方面的表現。

　　Q

　　嵌入式分析/將外部商業智能工具和功能集成到現有的業務軟件中，嵌入到到客戶關系管理（CRM），企業資源規劃（ERP），營銷自動化和金融系統中等等。嵌入讓商務用戶在執行日常任務時能夠輕松訪問BI工具，獲得更有效率的分析洞察。

　　企業信息系統（EIS）/用於呈現和分析公司數據的應用程序，通常由高級管理層使用。

　　企業資源規劃（ERP）/這種類型的軟件讓企業或組織可以管理一套集成應用程序，用於收集、管理和存儲各種業務活動中的數據。

　　切片和切丁/將大數據集分解成更小的部分，以便從不同的角度進行分析。

　　商業智能自概念提出，到今天發展已有二十個年頭了，商業智能BI詞匯也在逐年增加。商業智能BI作為大數據可視化分析工具，涉及的不僅僅是簡單的報表知識，還有數據分析和大數據兩大領域，隨著時代的進步與發展，接下來或許還會涉及到智能技術等更多知識。活到老學到老，知識的補充永遠都不嫌多。奧威每周三都有Power-BI的技術公開課。講師還會分享圖表制作的一些心得和幹貨，可以是非常漲知識的一堂課了，趕緊去聽吧！

　　由於篇幅有限，商業智能BI入門專業詞匯上篇整理到這兒，點擊下篇文章繼續學習吧！

新手必會：商業智能BI入門專業詞匯（一）