先上一張效果圖：

以上圖是一段時間內黃金價格的波動圖。

代碼如下：

import datetime as DT
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num

data = []
with open("data.txt") as my_file:
    for line in my_file:
        date, price = line.partition("@")[::2]
        data.append((DT.datetime.strptime(date, 
 
"%Y-%m-%d %H:%M:%S"), price))

d = [date for (date, value) in data[::8]]
x = [date2num(date) for (date, value) in data]
y = [value for (date, value) in data]

fig = plt.figure()

graph = fig.add_subplot(111)

# Plot the data as a red line with round markers
# graph.plot(x, y, ‘r-o‘)
graph.plot(x, y)

 
# Set the xtick locations to correspond to just the dates you entered.
graph.set_xticks(x)

# Set the xtick labels to correspond to just the dates you entered.
graph.set_xticklabels(
    [date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for date in d], rotation=30
)
# plt.grid(True)
plt.xticks(x[::8])
# print [x[f_value] for f_value in range(0, len(x), 8)]
 

plt.show()

data.txt數據格式如下：

2017-07-29 00:00:[email protected]
2017-07-29 03:00:[email protected]
2017-07-29 06:00:[email protected]
2017-07-29 09:00:[email protected]
2017-07-29 12:00:[email protected]
2017-07-29 15:00:[email protected]
2017-07-29 18:00:[email protected]
2017-07-29 21:00:[email protected]

相關知識點介紹：

matplotlib中整個圖像是一個Figure對象，在Figure對象中可以包含一個，或者多個Axes對象。每個Axes對象都是一個擁有自己坐標系統的繪圖區域，多個Axes對象可以繪成一個比較復雜的圖，比如共用x-axis的圖。其邏輯關系如下：

一個具體的圖如下：

Title為標題。Axis為坐標軸，Label為坐標軸標註。Tick為刻度線，Tick Label為刻度註釋，需要註意的是x-axis的ticks(刻度)和x-axis的ticklabels是分開的，ticks就代表x軸的數據，ticklabels表示數據對應的字符串。並不是每個刻度都有字符串對應，ticklabels的密度是可以控制的。往往很密集的刻度會對應合理的字符串便以閱讀。

　　第一個圖的x-axis軸對應的是日期，但是x軸必須有數據，因此matplotlib.dates提供了將日期轉化為數據的方法date2num， 這個例子中數據是每3小時有一條，但是顯示的時候只到天，具體是如下兩行代碼：

#每8個取一個日期，其實就是一天
d = [date for (date, value) in data[::8]]
#每個日期對應一個值，這樣才能定位日期的位置，因此值也是每8個取一個
plt.xticks(x[::8])

獲取x軸和y軸的刻度值

x = [date2num(date) for (date, value) in data]
y = [value for (date, value) in data]

創建圖像並設置圖像位置

fig = plt.figure()
graph = fig.add_subplot(111)

111的意思是把figure也就是圖像分成1行1列，放在第一個格子，也就是獨占整個圖像

#把數據畫到圖上，r是red的意思，線是紅色的，o表示對各個值畫一個點。
# graph.plot(x, y, ‘r-o‘)
#默認藍線不畫點
graph.plot(x, y)

# Set the xtick labels to correspond to just the dates you entered.
#設置x軸label，其實就是上面算好的d日期字符串數組，rotation是label的角度
graph.set_xticklabels(
    [date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for date in d], rotation=20
)

#圖表顯示網格
plt.grid(True)
#設置圖標的標題
plt.title("Gold price trends")
plt.xticks(x[::8])
#設置y軸label
plt.ylabel(‘Gold price/RMB cents‘)
#設置x軸label
plt.xlabel(‘Date time‘)
#顯示圖像
plt.show()

這麽下來一個簡單的圖表就畫好了，很快很實用吧。

參考鏈接：

https://segmentfault.com/a/1190000006158803

https://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html

http://bbs.csdn.net/topics/390705164?page=1

Python簡單做二維統計圖