Azure進階攻略 | 你的程序也能察言觀色？這個真的可以有！
前段時間有個網站曾經火爆微博和朋友圈：顏齡機器人。只要隨便上傳一張包含人面孔的照片，這個網站就可以分析圖片，並判斷照片中人物的年齡。化妝、美顏 P 圖、帽子墨鏡之類的配飾，幾乎都沒法影響這個網站的檢測，大部分情況下都可以給出極為準確的結果。
還沒用過？訪問 cn.how-old.net，自己去試試看吧。另外提供幾個周邊資源哈：
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TwinsOrNot.net——可以檢測兩張照片中人物的相似度，例如可以看看你和某明星撞臉的幾率；
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MyMoustache.net——可以檢測人物面部的胡須特征，並給各位美髯公的胡須打分。
這些服務都使用了微軟認知服務，這是一種基於機器學習的人工智能技術，可以提供人臉識別、情緒識別，以及計算機視覺等功能。
吶，接下來重點來了：認知服務提供了操作簡單，功能強大的 REST API，任何人，只需要幾行代碼，就可以讓自己的 iOS、Android、Windows，以及 Web 應用獲得同樣的能力！
認知服務為開發者提供了一組 API 和 SDK，從而將微軟不斷演進的人工智能技術擴展到廣大開發者手中。通過認知服務，我們的應用可以輕松獲得智能。首批登陸中國的 API 包括人臉識別、情緒識別和計算機視覺。下文主要介紹認知服務的創建，控制臺快速測試，多種語言的測試調用，並以 Face API 的 detect 方法為例進行演示。
1創建認知服務
首先需要為自己的應用創建一個認知服務，操作步驟如下：
1、登錄到 China Azure 管理門戶。
2、新建 Face API (新建 -> Data+Analytics -> 認知服務)：
3、獲取服務的 Key：
上述密鑰信息請記錄並妥善保管。
2控制臺快速測試
隨後可以按照下列步驟對控制臺的不同功能進行測試，以確認它們可以正確運行：
1、認知服務 - API 參考
2、Detect 控制臺測試
確認一切無誤後，可以開始在自己的應用中調用相關代碼了。
3程序調用示例
認知服務提供的 REST API 和 SDK 可支持不同平臺和開發語言，並能跨平臺提供一致的結果。本節將簡單展示通過幾種常用語言進行調用的具體方法。
C#
java
PHP
結果展示
運行上述代碼後，可以得到下列結果：
這說明，通過檢測，上述代碼中指定的 https://samplesite.com/image.jpg 這張照片中所包含的人臉，檢測其年齡為 26.2 歲。
立即訪問http://market.azure.cn
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