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述 SQL 中的 distinct 和 row_number() over() 的區別及用法

表示 第一個 字段值 格式 這樣的 操作數 col 例如 from

  1 前言
  
  在咱們編寫 SQL 語句操作數據庫中的數據的時候,有可能會遇到一些不太爽的問題,例如對於同一字段擁有相同名稱的記錄,我們只需要顯示一條,但實際上數據庫中可能含有多條擁有相同名稱的記錄,從而在檢索的時候,顯示多條記錄,這就有違咱們的初衷啦!因此,為了避免這種情況的發生,咱們就需要進行“去重”處理啦,那麽何為“去重”呢?說白了,就是對同一字段讓擁有相同內容的記錄只顯示一條記錄。
  
  那麽,如何實現“去重”的功能呢?對此,咱們有兩種方式可以實現該功能。
  
  第一種,在編寫 select 語句的時候,添加 distinct 關鍵詞;
  
  第二種,在編寫 select 語句的時候,調用 row_number() over() 函數。
  
  以上兩種方式都可以實現“去重”功能,那兩者之間有何異同呢?接下來,作者將給出詳細的說明。
  
  2 distinct
  
  在 SQL 中,關鍵字 distinct 用於返回唯一不同的值。其語法格式為:
  
  SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱
  
  假設有一個表“CESHIDEMO”,包含兩個字段,分別 NAME 和 AGE,具體格式如下:
  
  CESHIDEMO
  
  觀察以上的表,咱們會發現:擁有相同 NAME 的記錄有兩條,擁有相同 AGE 的記錄有三條。如果咱們運行下面這條 SQL 語句,
  
  /**
  
  * 其中 PPPRDER 為 Schema 的名字,即表 CESHIDEMO 在 PPPRDER 中
  
  */
  
  select name from PPPRDER.CESHIDEMO
  
  將會得到如下結果:
  
  name
  
  觀察該結果,咱們會發現在以上的四條記錄中,包含兩條 NAME 值相同的記錄,即第 2 條記錄和第 3 條記錄的值都為“gavin”。那麽,如果咱們想讓擁有相同 NAME 的記錄只顯示一條該如何實現呢?這時,就需要用到 distinct 關鍵字啦!接下來,運行如下 SQL 語句,
  
  select distinct name from PPPRDER.CESHIDEMO
  
  將會得到如下結果:
  
  distinct
  
  觀察該結果,顯然咱們的要求得到實現啦!但是,咱們不禁會想到,如果將 distinct 關鍵字同時作用在兩個字段上將會產生什麽效果呢?既然想到了,咱們就試試唄,運行如下 SQL 語句,
  
  select distinct name, age from PPPRDER.CESHIDEMO
  
  得到的結果如下所示:
  
  nameandage
  
  觀察該結果,哎呀,貌似沒有作用啊?她將全部的記錄都顯示出來了啊!其中 NAME 值相同的記錄有兩條,AGE 值相同的記錄有三條,完全沒有變化啊!但事實上,結果就應該是這樣的。因為當 distinct 作用在多個字段的時候,她只會將所有字段值都相同的記錄“去重”掉,顯然咱們“可憐”的四條記錄並不滿足該條件,因此 distinct 會認為上面四條記錄並不相同。空口無憑,接下來,咱們再向表“CESHIDEMO”中添加一條完全相同的記錄,驗證一下即可。添加一條記錄後的表如下所示:
  
  添加一條記錄
  
  再運行如下的 SQL 語句,
  
  select distinct name, age from PPPRDER.CESHIDEMO
  
  得到的結果如下所示:
  
  nameandage
  
  觀察該結果,完美的驗證了咱們上面的結論。
  
  此外,有一點需要大家特別註意,即:關鍵字 distinct 只能放在 SQL 語句中所有字段的最前面才能起作用,如果放錯位置,SQL 不會報錯,但也不會起到任何效果。
  
  3 row_number() over()
  
  在 SQL Server 數據庫中,為咱們提供了一個函數 row_number() 用於給數據庫表中的記錄進行標號,在使用的時候,其後還跟著一個函數 over(),而函數 over() 的作用是將表中的記錄進行分組和排序。兩者使用的語法為:
  
  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN1 ORDER BY COLUMN2)
  
  意為:將表中的記錄按字段 COLUMN1進行分組,按字段 COLUMN2 進行排序,其中
  
  PARTITION BY:表示分組
  
  ORDER BY:表示排序
  
  接下來,咱們還用表“CESHIDEMO”中的數據進行測試。首先,給出沒有使用 row_number() over() 函數時查詢的結果,如下所示:
  
  添加一條記錄
  
  然後,運行如下 SQL 語句,
  
  select PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number(www.wmyl110.com) over(partition by age order by name desc) from PPPRDER.CESHIDEMO
  
  得到的結果如下所示:
  
  函數
  
  從上面的結果可以看出,其在原表的基礎上,多了一列標有數字排序的列。那麽反過來分析咱們運行的 SQL 語句,發現其確實按字段 AGE 的值進行分組了,也按字段 NAME 的值進行排序啦!因此,函數的功能得到了驗證。
  
  接下來,咱們就研究如何用 row_number() over() 函數實現“去重”的功能。通過觀察上面的結果,咱們可以發現,如果以 NAME 分組,以 AGE 排序,然後再取每組的第一個記錄或許就可以實現“去重”的功能啊!那麽試試看,運行如下 SQL 語句,
  
  /*
  
  * 其中 rn 表示最後添加的那一列
  
  */
  
  select * from
  
  (select www.xucaizxyl.com/ PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number() www.wmyl11.com over www.zbcppt.com (partition by name order by age desc) rn from PPPRDER.CESHIDEMO)
  
  where rn = 1
  
  運行後,得到的結果如下所示:
  
  rn
  
  觀察以上的結果,我們發現,哎呀,數據“去重”的功能一不小心就被咱們實現了啊!不過很遺憾,如果咱們細心的話,會發現一個很不爽的事情,那就是在執行以上 SQL 語句進行“去重”的時候,有一條 NAME 值為“gavin”、AGE 值為“18”的記錄被過濾掉了,但是在現實生活會中,同名不同年齡的事情太正常了。
  
  4 總結
  
  通過閱讀及實踐以上內容,咱們已經知道了,無論是用關鍵字 distinct 還是用函數 row_number() over() 都可以實現數據“去重”的功能。但是在實現使用的過程中,咱們要特別註意兩者的用法特點以及區別。
  
  在使用關鍵字 distinct 的時候,咱們要知道其作用於單個字段和多個字段的時候是有區別的,作用於單個字段時,其“去重”的是表中所有該字段值重復的數據;作用於多個字段的時候,其“去重”的表中所有字段(即 distinct 具體作用的多個字段)值都相同的數據。
  
  在使用函數 row_number() over() 的時候,其是按先分組排序後,再取出每組的第一條記錄來進行“去重”的(在本篇博文中如此)。當然,在此處咱們還可以通過不同的限制條件來進行“去重”,具體如何實現,就需要大家自己去動腦思考啦!
  
  結束語:在本篇博文中,作者詳述了自己對用關鍵字 distinct 和函數 row_number() over() 進行數據“去重”的一些認識,希望以上的內容能夠對大家有所幫助!

述 SQL 中的 distinct 和 row_number() over() 的區別及用法