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三個理由告訴你,企業為什麽需要大數據

回來 什麽 失去 不同的 海量數據 如果 發現 分享 高達

隨著科技進步、社會發展,尤其是以計算機為代表的信息技術飛速發展,各種信息呈爆炸式增長,數據滲透到各行各業,很多企業也越來越重視數據的收集與分析,以三大運營商、阿裏雲、景安網絡為代表的高新技術企業紛紛為客戶建立起專業的大數據服務平臺,對客戶的需要數據進行收集與分析,提供基於大數據的運營指導。

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大數據正在成為引領性的先進技術,它是信息技術領域的制高點。未來將會是大數據應用蓬勃發展的時代,每時每刻數據都在膨脹增長,海量的數據將會成為企業制定戰略決策的重要參照。大數據時代究竟會給企業信息化帶來怎樣的影響?

大數據與“大營銷”

互聯網大數據時代,企業可以通過對海量數據的挖掘與分析,快速、準確把握用戶的個性化需求。以電商網站為例,可通過消費者購買商品的整體數據進行分析和預測,更精準地向消費者推送適合的產品,這樣不僅能滿足消費者的需求,還能為企業帶來額外的收益和良好的品牌影響力。

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企業可以通過專業的大數據平臺,對客戶購買行為、消費數據進行采集與分析,並根據分析結果了解到客戶的需求,了解客戶對產品的態度以及使用產品後的滿意度,以便及時改進與有效應對,同時通過大數據預測,企業可發現更多潛在的客戶資源。

快速占領先機

大數據產業發展了幾年之後,即將進入到價值變現階段。很多企業已經對大數據技術和應用有了初步了解,大數據技術的應用也開始普遍。企業可以先對海量數據進行篩選,篩選出有效的數據,然後對有效數據進行深度挖掘和運用,對企業所需要的資源進行精準鎖定,同時還能發現潛在的目標資源以及關聯產品,這樣不僅為企業節約成本,同時還能為企業制定戰略贏得大量寶貴時間,在市場上占領先機。

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如果沒有大數據,企業只能通過市場來制定戰略決策,同時還要花費大量的人力、物力、財力,去了解市場需求和發現目標資源。大數據的運用對於企業鎖定資源越來越重要。

企業運營“智能”化

在以前,企業需要了解市場,主要是通過人力資源,通過一線市場人員與消費者的接觸,然後將結果層層向上反饋。企業在制定戰略部署的時候,往往參照一線市場人員反饋的結果和以前的商業案例,市場人員反饋回來的信息往往都是參差不齊,誤差較大,商業案例往往與自身企業關聯度不高,因此,企業戰略部署不到位,失去市場先機的例子比比皆是。

如今,企業可以通過大數據的分析和預測,通過對用戶信息的挖掘,根據不同的市場數據量身定制企業方案,這樣不僅能有效地把控市場風險,同時能更高效地幫助企業運營,促進企業的長遠發展。

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目前,國內大數據分析平臺正處於飛速發展階段。如上文提到的運營商、阿裏雲、景安網絡等,均已在研發及應用領域取得重大突破。

以坐擁海量數據資源的景安網絡為例(景安數據中心存儲容量高達100PB,相當於全美學術研究圖書館所有藏書內容的50倍,日均訪問量達1000億次),作為河南雲計算大數據產業聯盟理事長單位,景安網絡近年來開始致力於大數據技術研發與應用領域,在數據采集、數據處理、數據分析等方面取得建設性成果,為金融、電商、教育、醫療、制造業等諸多行業成功構建起大數據新型業態環境,並為其帶來全新的發展機遇。

可以預見,大數據平臺將緊隨社會時代變遷,為企業發展提供最前沿的技術支持。在大數據時代,企業依靠人力加上大數據分析出來的結果制定企業戰略,這將引領企業邁上新的臺階、進入新的高度!

三個理由告訴你,企業為什麽需要大數據