數據倉庫與數據挖掘技術pdf
下載地址:網盤下載
內容簡介
編輯本書介紹了以數據倉庫、數據挖掘和聯機分析為核心技術的商務智能的基本概念、基本原理、開發方法、開發工具、應用領域和管理方法等內容。全書共分為10章,包括商務智能基本概念、數據倉庫開發模型、數據倉庫開發應用過程、聯機分析、數據挖掘基本原理和技術、數據挖掘應用工具、電子商務的智能化、商務智能的管理應用,以及商務智能系統的開發應用實例等內容。每章後還附有可供讀者自我測試的習題,以幫助讀者對全書的理解。本書內容翔實,結構清晰,應用性強,既可以作為高等學校信息管理與信息系統專業、計算機應用專業、自動控制專業以及相關專業本科生和研究生的教材,也可以作為企業、事業單位從事商務智能系統開發應用工作人員的參考用書。 。目錄
下載地址:網盤下載
數據倉庫與數據挖掘技術pdf
相關推薦
數據倉庫與數據挖掘技術pdf
測試 page 實例 參考 應用 mic 地址 link fff 下載地址:網盤下載 內容簡介編輯本書介紹了以數據倉庫、數據挖掘和聯機分析為核心技術的商務智能的基本概念、基本原理、開發方法、開發工具、應用領域和管理方法等內容。全書共分為10章,包括商務智能基本概念、數據倉庫
數據庫 chapter 17 數據倉庫與聯機分析處理技術
層次 數據庫 檢測 包括 計算機系統 完成 服務器 apt lap 第十七章 數據倉庫與聯機分析處理技術 計算機系統中存在著兩類不用的數據處理工作:操作型處理和分析型處理,也稱作OLTP(聯機事務處理)和OLAP(聯機分析處理) 操作型處理是指對數據庫聯機的日常操作,通常是
數據倉庫與數據集市的概念區別
bsp 目的 target 維數 指標 lap 簡單 alt .com 企業從事數據倉庫項目時,往往會遇到多個數據倉庫軟件供應商。各供應商除了推銷相關的軟件工具外,同時會向企業灌輸許多概念,其中,數據倉庫和數據集市是最常見的。由於術語定義不統一,另外各個供應商銷售策略不一樣
數據庫與數據倉庫的比較Hbase——Hive
歷史數據 發展歷程 數據庫設計 分析 管理 hive eve volatile subject 數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史
分類推薦&通俗易懂 :數據科學與大數據技術專業領域的實用工具
服務 作用 base 服務集 水平 包含 設置 tps 通過 數據科學與大數據技術是一門偏向應用的學科領域,因此工具就成為重要的組成部分。在工作中,數據科學家如果選擇有效的工具會帶來事半功倍的效果。一般來說,數據科學家應該具有操作數據庫、數據處理和數據可視化等相關技能,還有
mysql中數據庫與數據表編碼格式的查看、創建及修改
utf8 auth body int bar variable variables 如果 constrain 一、查看數據庫編碼格式 ? 1 mysql> show variables like ‘character_set_database‘;
數據倉庫元數據
有關 機制 ati col 傳統 跟蹤 數據源 什麽 用戶查詢 1、元數據的概念 傳統定義上,元數據Metadata是關於數據的數據(data about data),在數據倉庫中,元數據是描述數據倉庫內數據的結構以及建立方法的數據,按其用途分為技術元數據和業務元數據。 元
【數據倉庫】——數據倉庫概念篇
數據表示 數據抽取 tegra lock 變化 因此 sub 如果 一般來說 一、簡介 1.什麽是數據倉庫 數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented )、集成的(Integrated)、相對穩定的(Non-V
【數據倉庫】——數據倉庫命名規範
bus 分析工具 log enc 基礎 pos 同時 body 數據 一、概述 數據模型是數據管理的分析工具和交流的有力手段;同時,還能夠很好地保證數據的一致性,是實現商務智能(Business Intelligence)的重要基礎。因此建立、管理一個企業級的數據模型
數據倉庫之數據倉庫環境——讀書筆記
管理人 不同的 mage 倉庫 http alt 物理 數據集 .com 數據倉庫是一個面向主題的,集成的,非易失的,隨時間變化的用來支持管理人員決策的數據集合。 數據倉庫環境中數據存在不同的細節層 早期細節層 當前細節層 輕度綜合數據層 高度綜合數據層 數據倉庫只能一
api接口中ajax數據請求與數據返回的小坑
ajax數據請求 JSON對象和字符串 AJAX 可以使網頁實現異步更新,XMLHttpRequest 是 AJAX 的基礎,大部分瀏覽器均支持 XMLHttpRequest 對象(IE5 和 IE6 使用 ActiveXObject),XMLHttpRequest對象基於HTTP協議用於在後臺與服務
docker數據管理與網絡通信之數據卷與數據卷容器
file var 個數 exe 運行 roc 80端口 兩種 watermark 管理Docker容器中數據主要有兩種方式:數據卷和數據卷容器。 數據卷 數據卷是一個供容器使用的特殊目錄,位於容器中,可將宿主機的目錄掛載到數據卷上,雖對數據卷的修改操作立刻可見,並且更新數據
大數據數據倉庫-基於大數據體系構建數據倉庫(Hive,Flume,Kafka,Azkaban,Oozie,SparkSQL)
oop 消息系統 ase 關註 設置 養老 如何 並不是 聯網 背景 接著上個文章數據倉庫簡述,想寫一篇數據倉庫常用模型的文章,但是自己對數據倉庫模型的理解程度和建設架構並沒有下面這個技術專家理解的深刻,並且自己去組織語言,可能會有不準確的地方,怕影響大家對數據倉庫建模的
《SAS編程與數據挖掘商業案例》學習筆記之十二
style rename today 降序排序 cat list append span nod 本次重點在:sas數據集管理 主要包含:包含數據集縱向拼接、轉置、排序、比較、復制、重命名、刪除等 1.append語句 註:base數據集
《Python和R數據挖掘技術》50本內部教材,全免費郵寄!
python r數據挖掘 隨著互聯網、移動互聯網的發展,我們已經迎來了一個大數據的時代。如何對海量數據進行挖掘和分析?Python是一個數據分析和圖形顯示的程序設計環境,用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。python有簡便而強大的編程語言:可操縱數據的輸入和輸入,可實現分支、循環,用戶可自定義功能。
《SAS編程與數據挖掘商業案例》學習筆記之十一
ror otto -c ace mov 得到 replace 讀書筆記 集中 繼續讀書筆記,本文重點側重sas觀測值的操作方面, 主要包含:輸出觀測值、更新觀測值、刪除觀測值、停止輸出觀測值等
地震數據挖掘分析系統(雲計算處理、智能挖掘技術)
數據挖掘項目實戰:地震數據挖掘分析系統(雲計算處理、智能挖掘技術) 奉獻下載地址——https://pan.baidu.com/s/1o7AU2JC 密碼: ytj6 本課程由淺入深,全面、系統地介紹了大數據基礎、應用、管理、性能優化、數據庫的架構,環境搭建實例,編程實例等內容。課程中的每一章
靈玖軟件:大數據挖掘技術比數據更重要
有效 機制 基於 教程 機器學習 機器 基礎 摘要 大數據應用 數據與信息是重要的生產要素和戰略資產,已在全球達成共識。然而,失去控制和無組織的數據和信息卻不能很好地發揮戰略資產的作用。信息挖掘是對文獻、數據等信息資源對象進行分類、標引、描述、揭示,使之有序化、系統化的過程
Python數據分析與挖掘所需的Pandas常用知識
columns 列表 元素 其中 標簽 數據 shtml 導致 lenovo Python數據分析與挖掘所需的Pandas常用知識前言Pandas基於兩種數據類型:series與dataframe。一個series是一個一維的數據類型,其中每一個元素都有一個標簽。serie
PK2227-天善智能Python3數據分析與挖掘實戰
origin wid auto 采集 nbsp 工程 支持 form 似的 PK2227-天善智能Python3數據分析與挖掘實戰 新年伊始,學習要趁早,點滴記錄,學習就是進步! 隨筆背景:在很多時候,很多入門不久的朋友都會問我:我是從其他語言轉到程序開發的,有沒有一些