先來看一個栗子：

def create():
    return [lambda x:i*x for i in range(5)]

for i in create():
    print(i(2))

結果：

8
8
8
8
8

create函數的返回值時一個列表，列表的每一個元素都是一個函數 －－ 將輸入參數x乘以一個倍數i的函數。預期的結果時0，2，4，6，8. 但結果是5個8，意外不意外。

由於出現這個陷阱的時候經常使用了lambda，所以可能會認為是lambda的問題，但lambda表示不願意背這個鍋。問題的本質在與python中的屬性查找規則，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在閉包作用域（enclousing），而Python的閉包是 遲綁定 ， 這意味著閉包中用到的變量的值，是在內部函數被調用時查詢得到的

解決辦法也很簡單，那就是變閉包作用域為局部作用域。

def create():
    return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]

for i in create():
    print(i(2))

換種寫法：

def create():
    a = []
    for i in range(5):
        def demo(x):
            return x*i
        a.append(demo)
    return a

for i in create():
    print(i(2))

以上兩種寫法是一樣的

結果：

0
2
4
6
8

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再來一個問題相似的栗子

代碼很簡單：（聲明:python3問題）

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

同樣也有另外一種寫法

def create():
    a = []
    for i in range(5):
        def demo(x,i=i):
            return x*i
        a.append(demo)
    return a

for i in create():
    print(i(2))

結果:

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

同樣按照正常的邏輯結果應該為：

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

問題產生的原因：

• 在python3當中filter()函數返回的是一個叠代器，因此並沒有做真正的執行，而是在每次調用的時候執行（python2中filter()返回的值列表，無此現象）
• 在遍歷後執行打印時，現在執行循環當中的函數，同上面一個栗子的問題，i這個變量使用的是最後調用時的值，與以上栗子不同的是以上栗子用的是內嵌作用域的值，而這個栗子用的是全局i的值

修改代碼:

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

結果：

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

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python當中的坑【閉包與lambda】