CNN網絡--AlexNet
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
AlexNet是Hinton和他的學生Alex Krizhevsky在12年ImageNet Challenge使用的模型結構，刷新了Image Classification的幾率，從此deep learning在Image這塊開始一次次超過state-of-art，甚至於搭到打敗人類的地步，看這邊文章的過程中，發現了很多以前零零散散看到的一些優化技術
Reference：
- AlexNet 的tensorflow 實現
- 學習TensorFlow，調用預訓練好的網絡（Alex, VGG, ResNet etc）
CNN網絡--AlexNet
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主成分分析 ron 內容 too 步長 節點 隨機梯度 fc7 分辨 原文 ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks 下載地址：http://papers.nips.cc/paper/4
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位置 重要 fast 展示 ~~ 大小 tle tab poi 轉自：https://blog.csdn.net/Chunfengyanyulove/article/details/86414810 簡要概述文章精華 本篇文章主要解決了在目標檢測中，檢測框不是特別準
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