python 寫matlab中的加性高斯白噪聲AWGN

阿新 • • 發佈：2017-09-04

power 原始信號 code 高斯 mat class wid .cn ges

定義
原始信號：x
噪聲信號：n
信噪比：SNR

信號長度：N

技術分享

def wgn(x, snr):
    snr = 10**(snr/10.0)
    xpower = np.sum(x**2)/len(x)
    npower = xpower / snr
    return np.random.randn(len(x)) * np.sqrt(npower)

t = np.arange(0, 1000000) * 0.1
x = np.sin(t)
n = wgn(x, 6)
xn = x+n # 增加了6dBz信噪比噪聲的信號

python 寫matlab中的加性高斯白噪聲AWGN

power 原始信號 code 高斯 mat class wid .cn ges 定義原始信號：x 噪聲信號：n 信噪比：SNR 信號長度：N def wgn(x, snr): snr = 10**(snr/10.0) xpower = np

Python對批量wav檔案加入高斯白噪聲

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高斯白噪聲及Matlab常用實現方法

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：本文釋出於http://younghit.cnblogs.com/，版權由Young！所有。如需轉載，請註明出處。若在未經作者同意下將本文內容用於商業用途，將追究其法律責任。如果有問題，請以短訊息方式聯絡作者。　本文科普一下高斯白噪聲（white Gaussian noise，WGN）。　　

各態歷經平穩高斯白噪聲

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卡爾曼濾波學習基礎（無偏估計、高斯白噪聲）

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Java並發- 讀寫鎖中的性能之王：StampedLock

第一個 jdk1.8 轉換 cpu 原生判斷四種空間 blog 為什麽StampedLock這麽神奇？能夠達到這種效果，它的核心思想在於，在讀的時候如果發生了寫，應該通過重試的方式來獲取新的值，而不應該阻塞寫操作。這種模式也就是典型的無鎖編程思想，和CAS自旋的思想一

基於matlab的Guass-Seidel(高斯--賽德爾) 迭代法求解線性方程組

演算法解釋見此：https://blog.csdn.net/zengxyuyu/article/details/53056453 原始碼在此： main.m clear clc A = [8 -3 2;4 11 -1;6 3 12]; b = [20;33;36]; [

用Python寫網絡爬蟲（高清版）PDF

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matlab實現影象濾波——高斯濾波

要求生成一個（2N+1）×（2N+1）大小的高斯模板H（標準為sigma），然後用此模板對影象進行濾波。不允許使用 fspecial 來產生高斯模板，不允許使用 imfilter、conv2 等函式。原理及演算法理解：高斯濾波就是對整幅影象進行加權平均的過程，每一個畫素點的值，都由其本身和鄰域

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arcgis 中北京1954 高斯克呂格投影說明

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[轉] 如何用matlab生成服從混合高斯分佈的隨機數？

M=10; %產生M行N列的隨機數矩陣 N=8; miu1=1;%第一個分佈的引數 sigma1=2;%第一個分佈的引數 miu2=6;%第二個分佈的引數 sigma2=1;%第二個分佈的引數 R = 0.2*normrnd(miu1,sigma1,M,N)+0.8*normrnd(miu2,si

給訊號新增高斯白噪聲

想往一個訊號中加入高斯白噪聲，信噪比為SNR，但之前將SNR加到40dB了都同步不上，感覺應該是函式用錯了，仔細看了下幫助文件，發現了問題。以下是之前的程式： SNR = 27; tx_signal = awgn(tx_signal,SNR);這個時候，會假設 tx_s

數學之路-python計算實戰(7)-機器視覺-影象產生加性零均值高斯噪聲

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