SQL Server 2005中的分區表（三）：將普通表轉換成分區表
在設計數據庫時，經常沒有考慮到表分區的問題，往往在數據表承重的負擔越來越重時，才會考慮到分區方式，這時，就涉及到如何將普通表轉換成分區表的問題了。
那麽，如何將一個普通表轉換成一個分區表 呢？說到底，只要將該表創建一個聚集索引，並在聚集索引上使用分區方案即可。
不過，這回說起來簡單，做起來就復雜了一點。還是接著上面的例子，我們先使用以下SQL語句將原有的Sale表刪除。
[c-sharp] view plain copy
- --刪除原來的數據表
- drop table Sale
然後使用以下SQL語句創建一個新的普通表，並在這個表裏插入一些數據。
[c-sharp] view plain copy
- --新建一個普通的數據表
- CREATE TABLE Sale(
- [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, --自動增長
- [Name] [varchar](16) NOT NULL,
- [SaleTime] [datetime] NOT NULL,
- CONSTRAINT [PK_Sale] PRIMARY KEY CLUSTERED --創建主鍵
- (
- [Id] ASC
- )
- )
- --插入一些記錄
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘張三‘,‘2009-1-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘李四‘,‘2009-2-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘王五‘,‘2009-3-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘錢六‘,‘2010-4-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘趙七‘,‘2010-5-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘張三‘,‘2011-6-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘李四‘,‘2011-7-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘王五‘,‘2011-8-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘錢六‘,‘2012-9-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘趙七‘,‘2012-10-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘張三‘,‘2012-11-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘李四‘,‘2013-12-1‘)
- insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘王五‘,‘2014-12-1‘)
使用以上代碼創建的表是普通表，我們來看一下表的屬性，如下圖所示。
在以上代碼中，我們可以看出，這個表擁有一般普通表的特性——有主鍵，同時這個主鍵還是聚集索引。前面說過，分區表是以某個字段為分區條件，所以，除了這個字段以外的其他字段，是不能創建聚集索引的。因此，要想將普通表轉換成分區表，就必須要先刪除聚集索引，然後再創建一個新的聚集索引，在該聚集索引中使用分區方案。
可惜的是，在SQL Server中，如果一個字段既是主鍵又是聚集索引時，並不能僅僅刪除聚集索引。因此，我們只能將整個主鍵刪除，然後重新創建一個主鍵，只是在創建主鍵時，不將其設為聚集索引，如以下代碼所示：
[c-sharp] view plain copy
- --刪掉主鍵
- ALTER TABLE Sale DROP constraint PK_Sale
- --創建主鍵，但不設為聚集索引
- ALTER TABLE Sale ADD CONSTRAINT PK_Sale PRIMARY KEY NONCLUSTERED
- (
- [ID] ASC
- ) ON [PRIMARY]
在重新非聚集主鍵之後，就可以為表創建一個新的聚集索引，並且在這個聚集索引中使用分區方案，如以下代碼所示：
[c-sharp] view plain copy
- --創建一個新的聚集索引，在該聚集索引中使用分區方案
- CREATE CLUSTERED INDEX CT_Sale ON Sale([SaleTime])
- ON partschSale([SaleTime])
為表創建了一個使用分區方案的聚集索引之後，該表就變成了一個分區表，查看其屬性，如下圖所示。
我們可以再一次使用以下代碼來看看每個分區表中的記錄數。
[c-sharp] view plain copy
- --統計所有分區表中的記錄總數
- select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as 分區編號,count(id) as 記錄數 from Sale group by $PARTITION.partfunSale(SaleTime)
以上代碼的運行結果如下所示，說明在將普通表轉換成分區表之後，數據不但沒有丟失，而且還自動地放在了它應在的分區表中了。
原創不容易，轉載請註明出處。http://blog.csdn.net/smallfools/archive/2009/12/03/4934119.aspx
SQL Server 2005中的分區表（三）：將普通表轉換成分區表