用於Python科學計算與可視化的擴展模塊主要有：NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。

matplotlib模塊依賴於numpy模塊和tkinter模塊，可以繪制多種形式的圖形，包括線圖、直方圖、餅狀圖、散點圖、誤差線圖等等。

繪制正弦曲線

>>> import numpyas np

>>> import pylabas pl

>>> t = np.arange(0.0, 2.0*np.pi, 0.01)

>>> s = np.sin(t)

>>> pl.plot(t,s)

>>> pl.xlabel(‘x‘)

>>> pl.ylabel(‘y‘)

>>> pl.title(‘sin‘)

>>> pl.plot(t,s)

>>> pl.show()

繪制散點圖

>>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)

>>> b = np.cos(a)

>>> pl.scatter(a,b)

>>> pl.show()

繪制散點圖

>>> import matplotlib.pylabas pl

>>> import numpyas np

>>> x = np.random.random(100)

>>> y = np.random.random(100)

>>> pl.scatter(x,y,s=x*500,c=u‘r‘,marker=u‘*‘)

#s指大小，c指顏色，marker指符號形狀

>>> pl.show()

修改散點符號

>>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)

>>> b = np.cos(a)

>>> pl.scatter(a,b,marker=‘+‘)

>>> pl.show()

本文出自 “中科院計算所培訓” 博客，謝絕轉載！

Python可視化的擴展模塊matplotlib的簡單應用