深入淺出的 SQL Server 查詢優化
目前網絡數據庫的應用已經成為最為廣泛的應用之一了，並且關於數據庫的安全性，性能都是企業最為關心的事情。數據庫漸漸成為企業的命脈，優化查詢就解決了每個關於數據庫應用的性能問題，在這裏microsoft sql server又為我們做了些什麽，我們一起關註。
優化查詢我們理解起來貌似很抽象，概括範圍十分的大，關於數據庫這裏的優化查詢其實很簡單，做一個簡單的例子。一個數據包經過無數的路由器達到自己的目的地址，如果在經過每個路由器的時候，路由器都會給他指向最近的路，那麽他抵達的速度也就是最快的。在數據庫中也是一樣，查詢優化就是建立一個一個的路標，就是給這本厚厚的書，寫一份簡單快捷好用的目錄，讓計算機能夠快速的讀取到我們查詢的數據。從這裏可以聯想到，優化查詢就是建立目錄，我們這裏稱之為索引。
通常用圖書館比作數據庫，圖書目錄相當於我們的索引。
給圖書分類，同類的書放在同一個書架中。
給圖書編號，編號是關於書在書架的位置，書架的位置來決定的。
將編號進行統計。
這樣，我們對圖書館就建立了索引，索引的建立，對數據庫的查詢效率的提高並不只是2.3倍，有時候會提高的驚人。
了解到了索引，那麽我們自然而然的會想到關於索引的種種設計方案，不同的查詢索引會對不同的查詢語句進行優化查詢。那麽單單通過鼠標點擊能做到我們希望得到的索引麽？microsoft sql server 已經解決了這種問題。我們通過實際操作來看看如何實現的。這種簡易的操作再一次誇張到了什麽地步！
在sql server中打開需要建立索引的表，右鍵索引項目，我們可以看到上圖所顯示的窗口在這裏，如果說我們的應用就如同圖書館一樣簡單快捷，那麽我們可以通過這裏點點鼠標就完成了操作，如果我們是比較復雜的查詢方式呢？或者說有沒有比這個提升效率空間更大的方法呢？這才是我要說的。
往往我們需要的並不是那麽整齊的索引模型，例如我們做網站的應用，數據庫是以什麽樣的方式調用的數據，根據這樣的方式，我們建立相應的索引，我們的需求才會達到。聯想一下這樣的操作應該很繁瑣，要求對SQL查詢的了解也頗深，而這裏微軟的sql server已經為我們準備好了相應的策略，我們以一個簡單的案例做一說明。
首先鍵入我們需要查詢的語句，並查看他的運算符開銷，當然開銷越小，說明我們提高的越大。
我們查詢關於這個電話號碼的所有信息，運算符開銷為0.134137，這裏就不截圖了，將鼠標放在索引查找就可以看到。選中我們的查詢語句，點擊分析查詢。
點擊左上角的開始分析即可得到相應的分析結果。
復制到剪切板之後，我們創建新的查詢，將這些語句復制進去，然後執行。就會自動生成新的索引，而這個索引所提高的效率遠遠超過我們手動創建的簡單索引。
我們在來看，查詢速率已經提升了40多倍，很誇張的一個數字。這樣創建的索引，會對所有的類似查詢都會生效，大大提高了數據庫查詢效率，實現了優化查詢。
深入淺出的 SQL Server 查詢優化