車牌識別按照運行環境可以簡單分為PC端和移動端以及頭端（嵌入式）。目前國內車牌識別系統在PC端已有一些廠家使用深度學習方法，最具代表性的企業有文通、易泊時代、眾安未來等。都可以準確的識別普通藍牌、普通黃牌、警牌、新軍牌、大使館車牌、新武警車牌、教練車牌、農用車牌等各種規格汽車號牌；

而頭端都還是采用傳統方法。隨著深度學習專用芯片的研發，明年應該就會有深度學習方法應用在頭端的產品發布。
對於特殊場景，比如低照度、透視變換、低質模糊等，車牌識別率仍然有待提升。而無論是傳統方法還是深度學習方法，有些共同的模塊技術仍有提高的空間和研究的價值，比如運動區域檢測，車牌定位，透視變換校正，多幀融合輸出等。而對於傳統方法，字符分割和字符識別仍有可提高空間。

集成移動端車牌識別的配置要求如下：

1、操作系統：支持Android 4.0，ios7.0

2、硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM

3、攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上

4、安裝程序占用空間，2MBytes

移動端車牌識別典型應用

警務通：巡邏執勤、交警執法

車輛保險：車險移動查勘

占道停車管理：占道停車收費

移動電子監控

集成車牌識別SDK需要註意什麽