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它是個黑盒,無法解釋的黑盒;它避免了我們的或者某種來源的先驗強加於陌生人:另外一個黑盒。

陌生人 基於 解決 們的 解決辦法 通過 最大 當下 汽車

@Matthew?【[抱拳]】推薦系統中,傳統的兩大算法,無論是基於人的過濾,還是基於物品的過濾,在前期歷史數據的量和質都不充足的情況下,這兩種傳統的算法都無法冷啟動。

【基於ANN的一種解決辦法】

張三第一次點擊了汽車廣告,通過ANN訓練,使得輸出層的汽車的概率最大,次之的就為接下來要投出的廣告類別;

張三第二次點擊的廣告類別為餐飲,當然可能還為汽車,重新ANN訓練,保證前兩大的類別依次為為“餐飲、汽車”,則概率第三大的即為接下來要投放的廣告類別。

……

這個ANN算法是有時間魯棒性的,著眼於當下,著眼於自身。

它是個黑盒,無法解釋的黑盒;它避免了我們的或者某種來源的先驗強加於陌生人:另外一個黑盒。

它是個黑盒,無法解釋的黑盒;它避免了我們的或者某種來源的先驗強加於陌生人:另外一個黑盒。