random的功能介紹

random模塊的方法如下：

1. betavariate

   獲取一個range(0，1)之前的隨機浮點數

   方法：random.betavariate(alpha,beta)
   返回值：float
   例如：print(random.betavariate(3,4))
   >>>　0.4179835782470355
   ＃該方法需要兩個參數都大於０才會執行，即兩個參數類型需要是數值類型。
   

2. choice

   隨機獲取非空序列的元素

   方法：random.choice(seq)
   返回值：object
   例如：print(random.choice(‘abc‘))
    >>> a
   #傳入的參數需要是一個序列或可叠代對象
    
   

3. expovariate

   隨機獲取1/n的平均值到無窮大的浮點數

   方法：random.expovariate(num)
   返回值：float
   例如：print(random.expovariate(100))
    >>>　0.002053324332834578
   ＃由於傳入的參數是作為1的除數，因此不能是零，可以是正負數。
   

4. gammavariate
5. gauss
6. getstate
7. lognormvariate
8. normalvariate
9. paretovariate

10. random.randint

    隨機從指定整數範圍獲取一個整數

    方法：random.randint(start,stop)
    返回值：int
    例如：print(random.randint(1,2))
     >>> 2
    #上述取值包含結束的整數
     
    

11. randrange

    隨機從指定整數範圍獲取一個整數

    方法：random.randrange(start,stop=None,step=1)
    返回值：int
    例如：print(random.randrange(-2,2))
     >>> 1
    #該方法，當起始值為正數時，可以不用指定結束值，起始值為負值時，必須指定結束值，否則程序報錯，該方法還可以指定步長。
    

12. sample

    從指定範圍獲取指定個數的隨機對象，並以列表返回

    方法：random.sample(seq,num)
    返回值：object
    例如：print(random.sample(‘abc‘,2))
     >>> [‘b‘,‘a‘]
    #上述的num參數必須小於等於seq序列的長度，否則程序報錯
     
    

13. seed
14. setstate
15. shuffle
16. triangular

17. uniform

    從指定範圍內獲取一個隨機浮點數

    方法：random.uniform(start,stop)
    返回值：float
    例如：print(random.uniform(-1,1.1))
     >>> -0.5195993353320494
    #該方法傳入的指定範圍可以是浮點數，也可以是整數
    

18. vonmisesvariate
19. weibullvariate

20. random

    在0-1範圍內獲取一個隨機的浮點數

    方法：random.random()
    返回值：float
    例如：print(random.random())
     >>> 0.9014274576114836
    #該方法不用穿參數。

Python中模塊之random的功能介紹