分治

1.分解成規模更小的k的個子問題。

2.子問題之間相互獨立。

3.合並後與原問題相同。

Tips：最好子規模大致相同，會使過程更加簡單。

大多數情況下，對於分治法的時間復雜度：

1.n=1時，T(n) = O(1);

2.n>1時，T(n) - kT(n/m) + f(n)

如果f(n) = n^l

那麽就有T(n)：

1.l<log_mk，n^log_mk

2.l=log_mk,n^llogn

3.l>log_mk,nl

經典例子之歸並排序~

代碼地址：http://www.cnblogs.com/rimochiko/p/7587272.html

思路講解：

需要另外開辟空間來輔助，分為左邊和右邊，拿左邊的和右邊的去比較，然後把小的那個放入新開辟的空間內。

歸並算法的復雜度是：

1.n=1時，T(n) = O(1);

2.n>1時，2T(n/2) + O(n);

經典例子之快速排序~

代碼地址：http://www.cnblogs.com/rimochiko/p/7587476.html

思路講解：

把數組分成了三個集合，一個是小於的區域，一個是等於基準的區域，一個是大於的區域，然後再遞歸排序。

算法筆記：分治