1 image= Image.open(‘F:/__identity/course/建模/九寨溝地震/四川地圖.jpg‘)
 2 fig = plt.figure(figsize=(20, 16))
 3 graph = np.array(image)
 4 wc = WordCloud(font_path=‘./fonts/simhei.ttf‘,background_color=‘White‘,mask=graph) # font_path=‘./fonts/simhei.ttf‘ 顯示中文
 5 #wc.generate(text) # 生成詞雲, 可以用generate輸入全部文本(中文不好分詞)
 6
 
 wc.generate_from_frequencies(topworddict) #從已經計算好的的詞頻畫圖
 7 image_color = ImageColorGenerator(graph)
 8 plt.imshow(wc)
 9 plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))
10 plt.axis("off")
11 plt.savefig(‘F:/__identity/course/建模/九寨溝地震/top200wordcloud.png‘)
12 plt.show()

詞雲的中文問題，關鍵在Wordcloud中加入：

font_path=‘./fonts/simhei.ttf‘

Python詞雲的中文問題