Python 2.7.x 和 3.x 版本的語法區別

阿新 • • 發佈：2017-10-04

ast ssa pan att 可叠代對象 abcde unicode 用戶列表

<__future__模塊>

Python 3.x引入了一些與Python 2不兼容的關鍵字和特性，在Python 2中，可以通過內置的__future__模塊導入這些新內容。如果你希望在Python 2環境下寫的代碼也可以在Python 3.x中運行，那麽建議使用__future__模塊。例如，如果希望在Python 2中擁有Python 3.x的整數除法行為，可以通過下面的語句導入相應的模塊。

from __future__ import division

下表列出了__future__中其他可導入的特性：

特性	可選版本	強制版本	效果
nested_scopes	2.1.0b1	2.2	PEP 227: Statically Nested Scopes
generators	2.2.0a1	2.3	PEP 255: Simple Generators
division	2.2.0a2	3.0	PEP 238: Changing the Division Operator
absolute_import	2.5.0a1	3.0	PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative
with_statement	2.5.0a1	2.6	PEP 343: The “with” Statement
print_function	2.6.0a2	3.0	PEP 3105: Make print a function
unicode_literals	2.6.0a2	3.0	PEP 3112: Bytes literals in Python 3000

示例：

from platform import python_version

<print函數>

雖然print語法是Python 3中一個很小的改動，且應該已經廣為人知，但依然值得提一下：Python 2中的print語句被Python 3中的print()函數取代，這意味著在Python 3中必須用括號將需要輸出的對象括起來。在Python 2中使用額外的括號也是可以的。但反過來在Python 3中想以Python2的形式

不帶括號調用print函數時，會觸發SyntaxError。

#Python 2

print ‘Python‘, python_version()
print ‘Hello, World!‘
print(‘Hello, World!‘)
print "text", ; print ‘print more text on the same line‘

Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line

#Python 3

print(‘Python‘, python_version())
print(‘Hello, World!‘)
 
print("some text,", end="") 
print(‘ print more text on the same line‘)
print ‘Hello, World!‘

Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line

File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1
print ‘Hello, World!‘
^
SyntaxError: invalid syntax

?註意：

在Python中，帶不帶括號輸出”Hello World”都很正常。但如果在圓括號中同時輸出多個對象時，就會創建一個元組，這是因為在Python 2中，print是一個語句，而不是函數調用。

print ‘Python‘, python_version()
print(‘a‘, ‘b‘)
print ‘a‘, ‘b‘

Python 2.7.7
(‘a‘, ‘b‘)
a b

<整數除法>

由於人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動（寫錯了也不會觸發Syntax Error），所以在移植代碼或在Python 2中執行Python 3的代碼時，需要特別註意這個改動。所以，會在Python 3的腳本中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此來避免代碼在Python 2環境下可能導致的錯誤（或與之相反，在Python 2腳本中用from __future__ import division來使用Python 3的除法）。

#Python 2

print ‘Python‘, python_version()
print ‘3 / 2 =‘, 3 / 2
print ‘3 // 2 =‘, 3 // 2
print ‘3 / 2.0 =‘, 3 / 2.0
print ‘3 // 2.0 =‘, 3 // 2.0

Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

#Python 3

print(‘Python‘, python_version())
print(‘3 / 2 =‘, 3 / 2)
print(‘3 // 2 =‘, 3 // 2)
print(‘3 / 2.0 =‘, 3 / 2.0)
print(‘3 // 2.0 =‘, 3 // 2.0)

Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

<Python 字符編碼>

2有基於ASCII的str()類型，其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。而在Python 3中，終於有了Unicode（utf-8）字符串，以及兩個字節類：bytes和bytearrays。

#Python 2

print ‘Python‘, python_version()
Python 2.7.6
print type(unicode(‘this is like a python3 str type‘))
print type(b‘byte type does not exist‘)
print ‘they are really‘ + b‘ the same‘
print type(bytearray(b‘bytearray oddly does exist though‘))

<type ‘unicode‘>
<type ‘str‘>
they are really the same
<type ‘bytearray‘>

#Python 3

print(‘Python‘, python_version())
print(‘strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!‘)
print(‘Python‘, python_version(), end="")
#print(‘ has‘, type(b‘ bytes for storing data‘))
print(‘and Python‘, python_version(), end="")
print(‘ also has‘, type(bytearray(b‘bytearrays‘)))

Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!
Python 3.4.1 has <class ‘bytes‘>
and Python 3.4.1 also has <class ‘bytearray‘>
‘note that we cannot add a string‘ + b‘bytes for data‘
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>()
----> 1 ‘note that we cannot add a string‘ + b‘bytes for data‘
 
TypeError: Can‘t convert ‘bytes‘ object to str implicitly

<xrange>

在Python 2.x中，經常會用xrange()創建一個可叠代對象，通常出現在“for循環”或“列表/集合/字典推導式”中。這種行為與生成器非常相似（如”惰性求值“），但這裏的xrange-iterable無盡的，意味著可能在這個xrange上無限叠代。由於xrange的“惰性求知“特性，如果只需叠代一次（如for循環中），range()通常比xrange()快一些。不過不建議在多次叠代中使用range()，因為range()每次都會在內存中重新生成一個列表。在Python 3中，range()的實現方式與xrange()函數相同，所以就不存在專用的xrange()（在Python 3中使用xrange()會觸發NameError）。

import timeit
 
n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
    pass
 
def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
    pass

#Python 2
print ‘Python‘, python_version()

print ‘ntiming range()‘
%timeit test_range(n)
 
print ‘nntiming xrange()‘
%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6
 
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 μs per loop
 
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 μs per loop
    
#Python 3
print(‘Python‘, python_version())
 
print(‘ntiming range()‘)
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 μs per loop
print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 print(xrange(10))
 
NameError: name ‘xrange‘ is not defined

<Python 3中的range對象中的contains方法>

另一個值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一個新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整數和布爾型的“查找”速度。

x = 10000000
def val_in_range(x, val):
 return val in range(x)
 
def val_in_xrange(x, val):
 return val in xrange(x)
 
print(‘Python‘, python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 μs per loop

根據上面的timeit的結果，查找整數比查找浮點數要快大約6萬倍。但由於Python 2.x中的range或xrange沒有__contains__方法，所以在Python 2中的整數和浮點數的查找速度差別不大。

print ‘Python‘, python_version()
 
assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)
Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop

下面的代碼證明了Python 2.x中沒有__contain__方法：

print(‘Python‘, python_version())
range.__contains__
Python 3.4.1
<slot wrapper ‘__contains__‘ of ‘range‘ objects
print(‘Python‘, python_version())
range.__contains__
Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()
1 print ‘Python‘, python_version()
----> 2 range.__contains__
 
AttributeError: ‘builtin_function_or_method‘ object has no attribute ‘__contains__‘
print(‘Python‘, python_version())
xrange.__contains__
Python 2.7.7
 
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print ‘Python‘, python_version()
----> 2 xrange.__contains__
 
AttributeError: type object ‘xrange‘ has no attribute ‘__contains__‘

關於Python 2中xrange()與Python 3中range()之間的速度差異的一點說明：有讀者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()執行速度有差異。由於這兩者的實現方式相同，因此理論上執行速度應該也是相同的。這裏的速度差別僅僅是因為Python 3的總體速度就比Python 2慢。

def test_while():
 i = 0
 while i < 20000:
  i += 1
 return
print(‘Python‘, python_version())
%timeit test_while()
Python 3.4.1
%timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
print ‘Python‘, python_version()
%timeit test_while()
Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

<觸發異常>

Python 2支持新舊兩種異常觸發語法，而Python 3只接受帶括號的的語法（不然會觸發SyntaxError）：

#Python 2
print ‘Python‘, python_version()
Python 2.7.6
raise IOError, "file error"
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>()
----> 1 raise IOError, "file error"
 
IOError: file error
raise IOError("file error")
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()
----> 1 raise IOError("file error")
 
IOError: file error
    
#Python 3
print(‘Python‘, python_version())
Python 3.4.1
raise IOError, "file error"
File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:
print(‘Python‘, python_version())
raise IOError("file error")

#Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print(‘Python‘, python_version())
----> 2 raise IOError("file error")
 
OSError: file error

<異常處理>

Python 3中的異常處理也發生了一點變化。在Python 3中必須使用“as”關鍵字。

#Python 2
print ‘Python‘, python_version()
try:
 let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
 print err, ‘--> our error message‘
Python 2.7.6
name ‘let_us_cause_a_NameError‘ is not defined --> our error message

#Python 3
print(‘Python‘, python_version())
try:
 let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
 print(err, ‘--> our error message‘)
Python 3.4.1
name ‘let_us_cause_a_NameError‘ is not defined --> our error message

<next()函數和.next()方法>

由於會經常用到next()（.next()）函數（方法），所以還要提到另一個語法改動（實現方面也做了改動）：在Python 2.7.5中，函數形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函數（試圖調用.next()方法會觸發AttributeError）。

#Python 2
print ‘Python‘, python_version()
my_generator = (letter for letter in ‘abcdefg‘)
next(my_generator)
my_generator.next()
Python 2.7.6
‘b‘

#Python 3
print(‘Python‘, python_version())
my_generator = (letter for letter in ‘abcdefg‘)
next(my_generator)
Python 3.4.1
‘a‘
my_generator.next()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()
----> 1 my_generator.next()
 
AttributeError: ‘generator‘ object has no attribute ‘next‘

<For循環變量與全局命名空間泄漏>

好消息是：在Python 3.x中，for循環中的變量不再會泄漏到全局命名空間中了,這是Python 3.x中做的一個改動，在“What‘s New In Python 3.0”中有如下描述：“列表推導不再支持[... for var in item1, item2, ...]這樣的語法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。還要註意列表推導有不同的語義：現在列表推導更接近list()構造器中的生成器表達式這樣的語法糖，特別要註意的是，循環控制變量不會再泄漏到循環周圍的空間中了。”

#Python 2
print ‘Python‘, python_version()
 
i = 1
print ‘before: i =‘, i
 
print ‘comprehension: ‘, [i for i in range(5)]
 
print ‘after: i =‘, i
Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4
    
#Python 3
print(‘Python‘, python_version())
 
i = 1
print(‘before: i =‘, i)
 
print(‘comprehension:‘, [i for i in range(5)])
 
print(‘after: i =‘, i)
Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1

<比較無序類型>

Python 3中另一個優秀的改動是，如果我們試圖比較無序類型，會觸發一個TypeError。

#Python 2
print ‘Python‘, python_version()
print "[1, 2] > ‘foo‘ = ", [1, 2] > ‘foo‘
print "(1, 2) > ‘foo‘ = ", (1, 2) > ‘foo‘
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
Python 2.7.6
[1, 2] > ‘foo‘ = False
(1, 2) > ‘foo‘ = True
[1, 2] > (1, 2) = False

#Python 3
print(‘Python‘, python_version())
print("[1, 2] > ‘foo‘ = ", [1, 2] > ‘foo‘)
print("(1, 2) > ‘foo‘ = ", (1, 2) > ‘foo‘)
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print(‘Python‘, python_version())
----> 2 print("[1, 2] > ‘foo‘ = ", [1, 2] > ‘foo‘)
3 print("(1, 2) > ‘foo‘ = ", (1, 2) > ‘foo‘)
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()

<通過input()解析用戶的輸入>

幸運的是，Python 3改進了input()函數，這樣該函數就會總是將用戶的輸入存儲為str對象。在Python 2中，為了避免讀取非字符串類型會發生的一些危險行為，不得不使用raw_input()代替input()。

#Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 
>>> my_input = input(‘enter a number: ‘)
 
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)
<type ‘int‘>
 
>>> my_input = raw_input(‘enter a number: ‘)
 
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)
<type ‘str‘>

#Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 
>>> my_input = input(‘enter a number: ‘)
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class ‘str‘>

<返回可叠代對象，而不是列表>

在xrange一節中可以看到，某些函數和方法在Python中返回的是可叠代對象，而不像在Python 2中返回列表。由於通常對這些對象只遍歷一次，所以這種方式會節省很多內存。然而，如果通過生成器來多次叠代這些對象，效率就不高了。此時我們的確需要列表對象，可以通過list()函數簡單的將可叠代對象轉成列表。

#Python 2
print ‘Python‘, python_version()
print range(3)
print type(range(3))
Python 2.7.6
[0, 1, 2]
<type ‘list‘>

#Python 3
print(‘Python‘, python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
Python 3.4.1
range(0, 3)
<class ‘range‘>
[0, 1, 2]

下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函數和方法：

?zip()

?map()

?filter()

?字典的.key()方法

?字典的.value()方法

?字典的.item()方法

<wiz_tmp_tag id="wiz-table-range-border" contenteditable="false" style="display: none;">

來自為知筆記(Wiz)

Python 2.7.x 和 3.x 版本的語法區別

Python 2.7.x 和 3.x 版本的語法區別

<print函數>

<整數除法>

<Python 字符編碼>

2有基於ASCII的str()類型，其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。而在Python 3中，終於有了Unicode（utf-8）字符串，以及兩個字節類：bytes和bytearrays。

<xrange>

<Python 3中的range對象中的contains方法>

<觸發異常>

<異常處理>

<next()函數和.next()方法>

<For循環變量與全局命名空間泄漏>

<比較無序類型>

<通過input()解析用戶的輸入>

<返回可叠代對象，而不是列表>

Linux 下python 2.7.12和3.5.2版本切換

Python 2.7.x 和 3.x 版本區別小結

Python 2.7.x 和 3.x 版本的語法區別

CodeIgniter 2.x和3.x修改默認控制器問題解答

vue-cli 2.x和3.x安裝的區別

Python2.x和3.x主要區別總結（入門Python必備）

Cocos2d-x中2.x和3.x的粒子系統的比較

Opencv 2.x和3.x庫的不同

linux上python 2.7 升級為 3.5

mac Python 2.7 升級到3.6.5

Python2.x和3.x主要差異總結

python2.x和3.x的區別

13條Python2.x和3.x的區別？

javascript for迴圈條件 2個條件和 3個條件的區別

hibernate4.0+版本和3.0+版本的區別總結

Python 2.7與Python3 的print有什麼區別？

日記：opencv python介面函式2.X版本和3.X版本變化

總結：Ubuntu Python2.x和Python3.x共存，並將Python版本設成3

Linux升級python版本2.x到3.x

Python 2.x 與3.x的版本區別介紹

Python 2.7.x 和 3.x 版本的語法區別

<print函數>

<整數除法>

<Python 字符編碼>

2有基於ASCII的str()類型，其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。而在Python 3中，終於有了Unicode（utf-8）字符串，以及兩個字節類：bytes和bytearrays。

<xrange>

<Python 3中的range對象中的__contains__方法>

<觸發異常>

<異常處理>

<next()函數和.next()方法>

<For循環變量與全局命名空間泄漏>

<比較無序類型>

<通過input()解析用戶的輸入>

<返回可叠代對象，而不是列表>

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