樹上隨機遊走的期望距離
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樹上隨機遊走的期望距離
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ZROJ#398. 【18提高7】隨機遊走(期望dp 樹形dp)
ext 鏈接 etc void dfs 期望 期望dp 一道 += 題意 [題目鏈接]版權原因就不發了。。 給出一棵樹，求出任意兩點之間期望距離的最大值 Sol 比較清真的一道題吧。。 設\(f[x]\)表示從\(x\)走到\(x\)的父親的期望步數 \(g[x]\)表示從
#2542. 「PKUWC 2018」隨機遊走(最值反演 + 樹上期望dp)
min 所有 有一個 tdi times 需要 個人 但我 sta 寫在這道題前面 : 網上的一些題解都不講那個系數是怎麽推得真的不良心 TAT (不是每個人都有那麽厲害啊 , 我好菜啊) 而且 LOJ 過的代碼千篇一律 ... 那個系數根本看不出來是什麽啊 TAT 後來
LOJ2542 隨機遊走 Min-Max容斥+樹上期望DP
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【LOJ 2542】【PKUWC2018】 隨機遊走(最值反演 + 樹上期望dp)
情況下 ret 次方 情況 font 期望 起點 n) fine 哇我太菜啦555555 不妨欽定我們需要訪問的點集為$S$，在$S$已知的情況下，我們令$f(x) $表示從$x$走到點集$S$中任意一點的期望步數。 若$x∈S$，則顯然$f(x)=0$，否則
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如果直接dp，狀態裡肯定要帶上已走過的點的集合，感覺上不太好做。 考慮一種對期望的minmax容斥：其中Max(S)為遍歷完S集合的期望步數，Min(S)為遍歷到S集合中一個點的期望步數。當然才不管怎麼證，反正看上去非常優美。 設f[i][S]為由i節點出發的Min(S)，顯然有f[i][S]
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題意 題目連結 Sol 考慮直接對詢問的集合做MinMax容斥 設\(f[i][sta]\)表示從\(i\)到集合\(sta\)中任意一點的最小期望步數 按照樹上高斯消元的套路，我們可以把轉移寫成\(f[x] = a_x f[fa] + b_x\)的形式 然後直接推就可以了 更詳細的題解 #i
BJ模擬：隨機遊走（樹型期望DP）
傳送門 題解： 好題。又是一種經典模型。 先假設沒有終止節點。 記fifi表示ii到faifai的期望步數，gigi表示faifai到ii的期望步數。 我們發現：每次詢問兩點，uu到lcalca的fifi,vv到lcalca的gigi不會失效（可以想想
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題目描述 給定一棵n個節點的樹，一個人在樹上隨機遊走，即從一個點等概率走到相鄰的一個點，m組詢問，問從x走到y的期望。 n≤100000n≤100000 解題思路： 樹上概率期望一般設兩個值，一個從自己到父親，一個從父親到自己。 設fifi表示從ii走
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結束 strong 思路 add tin clu long family continue 【BZOJ3143】[Hnoi2013]遊走 Description 一個無向連通圖，頂點從1編號到N，邊從1編號到M。 小Z在該圖上進行隨機遊走，初始時小Z在1號頂點，每一
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接下來 map 頂點 log ++ double ans fabs limits 題目描述 一個無向連通圖，頂點從1編號到N，邊從1編號到M。 小Z在該圖上進行隨機遊走，初始時小Z在1號頂點，每一步小Z以相等的概率隨機選 擇當前頂點的某條邊，沿著這條邊走到下一個頂點，獲得
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【NOIP2016提高A組集訓第14場11.12】隨機遊走
出發 這樣的 提高 AI pac 答案 main 發現 next 題目 YJC最近在學習圖的有關知識。今天，他遇到了這麽一個概念：隨機遊走。隨機遊走指每次從相鄰的點中隨機選一個走過去，重復這樣的過程若幹次。YJC很聰明，他很快就學會了怎麽跑隨機遊走。為了檢驗自己是不是歐洲人
帶黑洞的隨機遊走問題
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「Luogu4321」隨機遊走 題目描述 有一張 \(n\) 個點 \(m\) 條邊的無向圖，\(Q\) 組詢問，每次詢問給出一個出發點和一個點集 \(S\) ，求從出發點出發隨機遊走走遍這個點集的期望步數。 \(1 \leq n \leq 18, 1 \leq Q \leq 10^5\)
隨機遊走
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題目描述 給定一棵 n 個結點的樹，你從點 x 出發，每次等概率隨機選擇一條與所在點相鄰的邊走過去。 有 Q 次詢問，每次詢問給定一個集合 S，求如果從 x 出發一直隨機遊走，直到點集 S 中所有點都至少經過一次的話，期望遊走幾步。 特別地，點 x（即起點）視為一開始就被經過
LOJ #2542「PKUWC2018」隨機遊走
$ Min$-$Max$容斥真好用 $ PKUWC$滾粗後這題一直在$ todolist$裡 今天才補掉..還要更加努力啊.. LOJ #2542 題意：給一棵不超過$ 18$個節點的樹，$ 5000$次詢問，每次問從根隨機遊走走遍一個集合的期望步數 $ Solution:$ 考慮$ Min$