學習一門新的語言,率先學習輸出hello world.我們就從這裏開始學習.

首先打開RStudio這個IDE,然後在左邊輸入:

1 > mystr <- "hello world"
2 > print(mystr)

如圖所示,當我們在左邊擼完之後,右邊可以看到我們剛才的變量.

這裏,關於R語言中的賦值語句是: 變量 <- 值,不同其他語言的=,但是也可以使用=賦值,但是不推薦.輸出語句是print(值)

我們可以使用class()方法查看它的類型.如:

同時,在R語言中,#是註釋,不像其他語言的//或者/**/,如我們創建一個方法a,然後為該方法寫一個註釋:

在R語言中,R語言與其他編程語言(如C語言和Java)相反，變量不會被聲明為某些數據類型。 變量被分配給R對象，並且R對象的數據類型轉變為變量的數據類型。 有很多類型的R對象。 常用R對象是

• 向量
• 列表
• 矩陣
• 數組
• 因子
• 數據幀

這些對象中最簡單的是向量對象，並且向量對象有六種數據類型的原子向量，也稱為六類向量。 其他R對象是建立在原子向量之上的。六類向量類型如下表所示

在R編程中，非常基本的數據類型是叫作向量的R對象，它們保存不同類的元素，如上所示。 請註意在R語言中，類型的數量不僅限於上述六種類型,還有向量,列表等等,接下來我們就詳細學習這幾個類型.

1.向量:

--只能包含同一類型的對象

--創建向量

創建一個向量,一個有三種方式. 1.使用vector() 2.直接賦值 3.c().如:

在R中,系統也會對向量中的不同數據類型進行轉換,轉換為同一類型.

如,向量x3賦值時,是邏輯TRUE,數值1,字符abc,在輸出時,系統全部自動轉換為字符表示.

向量x4賦值時,是字符a,b,c,我們可以全部轉為字符類型.但是會產生缺省值.

2.矩陣(matrix)

--向量 + 維度屬性(整數向量:nrow,ncol)

--創建矩陣:1.使用matrix() 2.先來一個向量在為其添加維度屬性.

這裏,可以看到一個3行,2列,缺省值NA的矩陣

.然後,我們再創建一個矩陣,並且為其賦值1到6,其中我們看出來,是先填滿第一列,然後再第二列....

其中,矩陣有一個dim(),可以顯示該矩陣有幾行幾列.如x1有三行兩列.

該矩陣的屬性可以通過attributes()顯示

這裏,正如前面所說矩陣=向量+維度信息.因此我們可以先創建一個向量,然後為它添加維度信息來創建一個矩陣,如

在學習下如何把兩個矩陣拼接為一個矩陣.

矩陣y,y1:

把兩個矩陣按照行來拼接:rbind()

把兩個矩陣按照列來拼接:cbind()

3.數組(array)

-- 與矩陣類似,只是維度可以大於等於2

--創建矩陣:使用array()

創建一個1到24的數組,dim = c(4,6)是指定他有四行,六列.該維度等於2,也可以說是一個矩陣.如:

創建一個1到24的數組,dim = c(2,3,4)是指定維度是2,3,4.他的維度大於2,是一個典型的數組.如:

4.列表(list)

--可以包含不同類型的對象

-- 創建:list()

創建一個list,元素為字符a,數字12,整數2,復數2+3i,邏輯TRUE.

為每一個元素去個別名.

創建一個list,元素分別為兩個向量.

5.因子(factor)

--是使用向量創建的R對象.

--創建 factor()

創建一個因子,標示一組人的男女,levels默認

levels自己制定

查看各元素個數:table()

levels是因子的屬性,我們去掉該屬性看一下.unclass()

6.數據幀

-- 是表格數據對象.其中各列對象可以不同.

--創建:data.frame()

輸出:

R語言基礎語法