用戶畫像
之前在新媒的時候做過用戶畫像的工作，當時主要是對文本進行打標簽。
標簽的抽取形式有兩種，a) 文本分類的類標簽； b)還有文本關鍵詞的抽取和預先定義的標簽體系的匹配。
但這其實也僅僅是一部分，比較全面的用戶畫像體系，應該包括
1. 瀏覽或購買商品的標簽，也就是類似上面文本打標簽的過程。
2. 通過訪問頻率、最近訪問時間、平均停留時間、平均訪問頁面數等數據建立起用戶忠誠度的模型。例如聚類，把用戶訪問數據向上抽象成 忠誠、已流失等類型
3. 用戶價值, 最近訪問時間、頻率、金錢等 向上抽象，用戶的消費能力
4. 用戶的基礎數據，地址，區域、房車等信息
個人自己理解的總結。
用戶畫像
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