數據挖掘

項目實戰：地震數據挖掘分析系統（雲計算處理、智能挖掘技術）

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本課程由淺入深，全面、系統地介紹了大數據基礎、應用、管理、性能優化、數據庫的架構，環境搭建實例，編程實例等內容。課程中的每一章都提供了大量的 實例代碼，以方便學者進行練習和學習。每個例程都經過精挑細選，具有很強的針對性，適合各個階段的讀者的學習。本課程既註重基礎知識，又非常註重實踐，學者可以快速上手並迅速提高。通過學習本課程內容，學者不僅可以全面掌握大數據的應用，還可以獲得快速分析和解決實際問題的能力。

本課程主要是針對hadoop的中、高級開發，主要面向於hadoop的中高級開發人員，在了解hadoop一定知識點的前提下更容易對本課程做到詳細的學習，同時本課程為了考慮到零基礎的hadoop開發人員，本課程講師為了使零基礎人員更好的學習本課程，在講課過程中也會涉及到一些基本的基礎知識點從而來更好的學習本課程。由於目前的一些電力企業以及氣象方面對於實時數據的準確性要求相當高，本課程就針對目前企業公司大量的涉及到了hadoop以及一些實時數據的監控做出了深入的講解，本課程主要特點就是，高效性、針對性、實用性、深入性。

大綱如下
1、大數據深度挖掘
2、大數據存儲
3、大數據處理解決方案
4、純分布式數據庫：Cassandra
5、雲計算與數據庫相結合的技術
6、HDFS
7、GANGLIA
8、交通數據處理實例
9、數據入庫接口開發
10、Mapreduce流程開發
11、dfsadmin命令
12、常見問題及其解決方法
13、NameNode單點問題
14、SecondaryNameNode機制
15、Avatar元數據同步機制
16、數據立方
17、存儲內存優化
18、性能測試
19、通過Java獲取HDFS相關配置信息
20、地震數據實時存儲處理以及優化
21、大數據實戰社交網絡搜索引擎系統及性能優化

地震數據挖掘分析系統（雲計算處理、智能挖掘技術）