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Linux版本的 免費的人臉識別技術。

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虹軟近日推出免費Linux版本人臉識別SDK引擎,這是繼其Windows、Android、iOS的免費版本發布之後,對中小企業又一極具商用價值的版本,作為服務器OS的不二之選,Linux版本的發布無疑成為服務端應用的創新與拓展, 從此,中小企業可擁有真正免費的全平臺離線版人臉識別技術引擎。人臉技術的應用將徹底擺脫應用場景限制、數據安全隱患、高成本的桎梏,全面進入0成本、無門檻、獨立、安全的新時代。

技術分享

免費的Linux版本人臉識別技術,開啟自建server端新時代

眾所周知,服務器是Linux 的天下,免費Linux版本人臉識別的發布,宣告人臉識別正式進入自組網、自建雲的新時代,無疑給終端與服務器結合行業應用帶來新的機遇與創新窗口。讓人臉識別創新具有更廣的拓展性與功能性,讓更多服務端應用擁有識別人臉的可能。

可自組網、自建雲:離線版本更獨立安全

現實環境中需要本地化處理的人臉識別技術應用場景頗多,如iPhone X的人臉識別,從註冊到識別,人臉素材都需要保存在本地,為的是保護用戶隱私安全。無論在開放還是封閉環境中,人證比對、門禁、閘機…非常多的場景都需要在離線的條件下運行。

將人臉識別技術控制在終端設備裏,獨自運行,可自主組建網絡(局域網/互聯網),自主建立雲服務器(自己搭建類似人臉技術雲服務)做集群化的人臉識別應用。虹軟人臉識別技術是通過SDK的形式提供的,在離線情況下,整個技術實現可以單獨在終端設備裏運行,無需網絡傳輸與數據交互。 此外,引擎不采集用戶人臉圖片,可以保障企業數據的安全與獨立。

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全平臺交互跨設備協作:性能更優

支持離線的同時,多平臺交互數據促使終端與服務器協同工作,讓人臉識別性能可以更優。服務器一般采用Linux/Windows平臺,相對於終端具有更大的容量,更強的計算能力,將大量的數據保存在服務器,這是實現百萬級人臉比對應用的必要條件。一般服務器需要為很多個終端服務,傳統的方式是將成千上萬張圖片從終端傳輸到服務器中,然後服務器再一張張提取人臉特征碼,與數據庫的數據做比對。這裏我們假設提取一張特征臉需要100ms,1萬張就需要1000s,也就是16-17分鐘

虹軟發布的人臉識別SDK,整個過程只需要100ms,為什麽?因為可以將提取人臉特征移植到終端設備中,1萬張圖片的特征碼通過1萬個終端設備提取出來,直接傳輸給服務器,服務器只需要做比對的工作。而且特征碼要遠遠小於圖片的大小,在傳輸上節省了大量的時間。

在人工智能領域,沒有一家公司像虹軟這樣讓免費如此真實、幹凈、徹底。毫無疑問,這是一種長期的商業投資。很少有公司有能力並且願意這樣做。完全永久性的免費;沒有使用限制、沒有使用約束條例。通過全平臺(Linux\Windows\Android\iOS)離線SDK的形式提供技術,開發者只要下載人工智能引擎,就可以直接商用,既沒有應用場景的限制,也沒有數據泄露的擔憂,升級也是終身免費。這是人臉識別技術的一次真正徹底的開放。

免費的人臉識別SDK,為各行業附能

免費提供人臉識別SDK引擎,通過技術附能聚集各行業的中小企業,在垂直領域形成牢固的生態矩陣。行業+AI,即已有產業鏈成熟的行業,通過AI附能,極大提升行業效率,降低成本,比如安防、醫療、金融等行業。

目前在不少小區已經使用該人臉識別技術,用於閘機通道,用刷臉取代刷卡進入小區,極大的提升了小區居民的生活便利。

各行業的中小企業結合自身的行業資源、人脈、渠道等優勢,搭上免費人臉識別SDK的快車,迸發強大的智造力,解決實際的應用問題,將直接創造出大片的藍海市場。一旦以中小企業為細胞的生態矩陣建立,其生產力、滲透力在技術積累、市場擴張、大數據計算等領域建立的壁壘,這個矩陣的能量將是無可估量的。

而消費者市場因人工智能技術的免費出現更多具有創意、獨具風格、具有實用價值的產品,人們更多獲取到的,是人工智能技術帶來的極致體驗、便利與價值。


Linux版本的 免費的人臉識別技術。