Hive是一個構建在Hadoop上的數據倉庫框架，可以將結構化的數據文件，映射為一張數據庫表，並提供完整的sql查詢功能。可以將sql語句，轉換為MapReduce任務進行運行。

Hive選擇Hadoop來存儲和處理數據，因為Hadoop有較好的性價比。Hive設計的目標是讓精通SQL技能(Java較弱的)分析師，能夠從存放在HDFS的大規模數據集上，運行查詢。

Hive 一般在工作站上運行，將SQL查詢轉換為一系列MapReducejob，在Hadoopcluster上運行。

表模式等元數據存放在名為metastore的數據庫中。默認的metastore在本地運行。此時創建的Hive表在本地上，無法與其它用戶共享。

Hive優點

Hive學習成本低,可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapReduce統計，不必開發專門的MapReduce應用，十分適合數據倉庫的統計分析。

安裝和啟動Hive

解壓縮：

$ tar xvzfhive-1.X.X-dev.tar.gz

配置路徑：

export HIVE_INSTALL=/home/hadoop-2.X/hive

export PATH=$PATH:$HIVE_INSTALL/bin

啟動Hive shell：

$ hive

hive>

Hive數據類型

SQL和HiveQL的概要比較

Hive客戶端

如果以服務器方式運行：

hive –service hiveserver2

可以在應用程序中，以不同機制連接到服務器：

nmaplocalhost

ufwdisable

Hive架構

本文出自 “中科院計算所培訓” 博客，謝絕轉載！

初識Hive：3張圖了解Hive的數據類型、架構圖！