·GAN·
訓練
針對不同數據集，作者設計了不同復雜程度的網絡。
MNIST
生成網絡
鑒別網絡
CIFA-10全連
生成網絡。隱結點維度增大，但編碼（輸入噪聲）仍然是100維。
鑒別網絡
CIFA-10卷積
生成網絡。在最後一級，用解卷積網獲得圖像。
鑒別網絡
輪流叠代
在訓練時，每更新一次生成網絡，要更新k次鑒別網絡。文中給出的理由是：避免生成器overfitting，學習出過於狹隘的生成規則。（實際使用的k=1）
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