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共和國六十八年十月二十四日，今天是1024程序員節，我獨在辦公室抽煙思考著寫一個學習人工智能的系列。遇見AI君，前來問我道，“先生可曾為程序員節寫了一點什麽沒有？”我說“沒有”。她就正告我，“先生還是寫一點罷，程序員們之前就很愛看先生的文章。”

這我是知道的，七年前我寫過一個系列《Asp.Net大型項目實踐》，閱讀量每篇都上萬，拿現在運營公眾號的標準，也算是牛X的。通過寫這個系列認識了很多朋友，有找我做項目的，有找我出書的，更有趣的是做項目開會偶爾碰到友商，還沒等自我介紹，對方就會激動的說：“你...你...你是不是那個傳說中的弦哥！”。當然那時候比較年輕，文風略有跋扈，也引來了不少噴子，在這裏我就不點名批評了...

日月如梭，這些年在“技術好不懂業務有什麽用？”、“懂業務不會講售前方案有什麽用？”、“方案講的好不會做項目管理有什麽用？”、“項目管理的好不會和客戶溝通什麽用？”、“你自己牛X不會帶團隊有什麽用？”、“技術團隊再好拿不到單子有什麽用？”這一系列的反問句中野蠻生長。現在做個項目對我來說沒太大意思了，也會有做的不好的地方，但肯定不存在能力問題。

有人會說，弦哥那你現在豈不是當上CEO迎娶白富美走上人生巔峰了？然而並沒有...有兩個瓶頸，商業模式和團隊建設，這裏就不展開了，做過的自然會懂，突破商業模式和帶業務團隊有多難。說到這裏肯定有些鍵盤俠要來指點江山了，沒錯，就是你！我們團隊正需要你這樣的人才！

撫摸著日漸拔高的發跡線和不再晨勃的身體，我沈吟到：“難道這就是傳說的中年危機？"。人類文明進程中的刀耕火種、工業革命我還沒出生，信息革命趕上了，也參與其中算是做明白了。面對即將到來的第四次革命——人工智能，而立之年的我就只能做個碌碌無為的中年看客嗎？

答案是否定的，我想至少有兩個理由，其一，雖然忙於俗務，有幾年沒完整寫過代碼了，但我還是非常熱愛程序員這個職業，但數學和算法始終是我尷尬的存在，有必要在有生之年圓個夢，好不辜負了這門營生；其二，在日常工作生活的茍且中遇到傻X是大概率的事，而在數學和算法的世界中覺得自己是個傻X也是大概率的事，有助中年人調整心態，修身養性。

也有同學可能會說，只有像你這樣的中年大叔才會吃飽了撐的玩情懷，現在工作不好找啊！其實拿目前來說國內就有大把的職位，比如：金融高頻交易、自動駕駛、大數據、圖像識別、語音識別...

這個系列打算同時從兩條線去寫（學習）：一條線以計算機算法為核心，主要是用python語言實現經典算法到人工智能算法，在開始階段避開高等數學；一條線以一級高等數學為核心，主要包括高中數學（計數原理、集合、函數、不等式、幾何、導數、向量等）、線性代數（矩陣分析）、微積分、離散數學、概率論。

主要參考書目：

數學類

*基本都是國外的教材，側重思維訓練比較切合我們的學習目標，另外這裏只列出我買的主線，另外像微積分和矩陣肯定要買同類書二刷的

《人教版高中數學教材（5本必修+9本選修）》

《普林斯頓微積分讀本》

《離散數學及其應用》

《線性代數應該這樣學》（圖靈數學.統計學叢書）*這個系列的都不錯

《概率論及其應用》（圖靈數學.統計學叢書）

《應用隨機過程 概率模型導論》（圖靈數學.統計學叢書）

《數值分析》（華章數學翻叢）*這個系列的都不錯，但不太好買，淘寶有二手的

《數學分析原理》（華章數學翻叢）

計算機算法類

《算法導論》*很經典的工具書，但翻譯的非常差，有能力還是看原版吧

《算法設計與分析基礎》

《數據挖據：概念與技術》

《Python核心編程》

《Python機器學習 預測分析核心算法》

《函數式編程思維》

《深度學習 人工智能算法》

課外閱讀

《數學之美》

最後,大家不要被這些東西給嚇到，弦哥這種民科學習領悟這類長技術棧的東西是非常有經驗的，我們會從小學數學開始學！雖然這個系列的數學起點很低，但涉及計算機和編程的知識是不會講的，所以沒有本科計算機基礎的同學不適合這個系列。

差點忘了，我們這個系列的名字叫《跟著弦哥學AI——從高中數學到人工智能》

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跟著弦哥學人工智能——序