day8 python學習
阿新 • • 發佈：2017-10-27
sub pen toolbar move upd 如果 清空 form rom 
1.內存地址：
字符串在20位以內，沒有空格，沒有特殊字符的情況下，同樣的字符串內存地址是一樣的
2.元組中：在只有一個值的時在後邊加逗號和沒有逗號的區別
t1=(1) 不加逗號這個值是什麽類型就打印什麽類型，
加上逗號才能正常打印元祖類型 t2=(1,) print(t1,type(t1)) #打印出來是數字類型那個的，1 <class ‘int‘> print(t2,type(t2)) #加上逗號之後才能讓他是元祖類型，(1,) <class ‘tuple‘> t3=("aaa") t4=(‘aaa‘,) t5=([1,2,3,]) t6=([1,2,3],) print(t3,type(t3))#加逗號之前是STRZ類型的 aaa <class ‘str‘> print(t4,type(t4))#(加上逗號之後才能正常的打印元祖類型‘aaa‘,) <class ‘tuple‘> print(t5,type(t5))#[1, 2, 3] <class ‘list‘> print(t6,type(t6))#([1, 2, 3],) <class ‘tuple‘>
3.列表：
當循環列表時，如果在循環中刪除某個或者某些元素，列表元素個數改變，索引改變，容易出錯
4.
當循環字典時，如果在循環中刪除某個或者某些鍵值對時，字典的鍵值對改變，長度改變，容易出錯
5.
for key in dict() 等價於 for key in dict.keys()
6.
集合：
集合是無序的，不重復的數據集合，它裏面的元素（無論是兒子還是孫子級別的）必須是可哈希的(不可變類型，)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的鍵）的。
以下是集合最重要的兩點：
去重，把一個列表變成集合，就自動去重了。
8.內存關系：
li=[‘jinxin‘,‘alex‘,‘ritian‘] l2=li li.append("yuanhao") print(li,l2) [‘jinxin‘, ‘alex‘, ‘ritian‘, ‘yuanhao‘]# 通過看結果可以知道將li的值改變了， [‘jinxin‘, ‘alex‘, ‘ritian‘, ‘yuanhao‘]#l2的值也跟著改了，說明li和L1指向了 #同一個內存地址，一變就跟著變了
fromkeys 這個不常用（一般不用） dic=dict.fromkeys(‘abc‘,‘alex‘) dic1=dict.fromkeys(‘123‘,‘jinxing‘) print(dic) print(dic1) 下邊是打印的結果，前邊的內容被叠代，後邊的內容加進去了 {‘a‘: ‘alex‘, ‘b‘: ‘alex‘, ‘c‘: ‘alex‘} {‘1‘: ‘jinxing‘, ‘2‘: ‘jinxing‘, ‘3‘: ‘jinxing‘}
關系測試，測試兩組數據之前的交集、差集、並集等關系
1，集合的創建。
set1 = set({1,2,‘barry‘})
set2 = {1,2,‘barry‘}
print(set1,set2) # {1, 2, ‘barry‘} {1, 2, ‘barry‘}
2，集合的增。
set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
set1.add(‘景女神‘)
print(set1)
#update：叠代著增加
set1.update(‘A‘)
print(set1)
set1.update(‘老師‘)
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
3，集合的刪。
set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
set1.remove(‘alex‘) # 刪除一個元素
print(set1)
set1.pop() # 隨機刪除一個元素
print(set1)
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
del set1 # 刪除集合
print(set1)
4，集合的其他操作：
4.1 交集。（& 或者 intersection）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
4.2 並集。（| 或者 union）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
4.3 差集。（- 或者 difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
4.5子集與超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 這兩個相同，都是說明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 這兩個相同，都是說明set2是set1超集。
5，frozenset不可變集合，讓集合變成不可變類型。
s = frozenset(‘barry‘)
print(s,type(s)) # frozenset({‘a‘, ‘y‘, ‘b‘, ‘r‘}) <class ‘frozenset‘>
二，深淺copy
1，先看賦值運算。
l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] print(l2) # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] l1[3][0] = ‘wusir‘ print(l1) # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] print(l2) # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]]
對於賦值運算來說，l1與l2指向的是同一個內存地址，所以他們是完全一樣的。
2，淺拷貝copy。
l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]
l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895816 #可以看出，拷貝出的結果指向不同的內存地址， print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941128# 將copy 的一個內容改變，另外一個列表的值並沒有跟隨發生變化。
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941896
l1[3][0] = ‘wusir‘ print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016 #但是將內容裏邊嵌套的內容改變，另外一個copy 出來的表格也跟著改變了，
#而且通過打印他的內存地址可以看出，他們指向了同一個地址，
print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016 也就是嵌套的內容他們的用了同一個內存地址。
對於淺copy來說，第一層創建的是新的內存地址，而從第二層開始，指向的都是同一個內存地址，所以，對於第二層以及更深的層數來說，保持一致性。
3，深拷貝deepcopy。
import copy l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048 l1[3][0] = ‘wusir‘ print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 2915377167240 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167304
對於深copy來說，兩個是完全獨立的，改變任意一個的任何元素（無論多少層），另一個絕對不改變。
http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7738630.html
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