SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"統計產品與服務解決方案"軟件。最初軟件全稱為"社會科學統計軟件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為"統計產品與服務解決方案"，標誌著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品及相關服務的總稱SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟件微機版本SPSS/PC+，開創了SPSS微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學

R統計軟件介紹

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統。其功能包括:數據存儲和處理系統;數組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大);完整連貫的統計分析工具;優秀的統計制圖功能;簡便而強大的編程語言:可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

與其說R是一種統計軟件，還不如說R是一種數學計算的環境，因為R並不是僅僅提供若幹統計程序、使用者只需指定數據庫和若幹參數便可進行一個統計分析。R的思想是:它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

該語言的語法表面上類似 C，但在語義上是函數設計語言(functional programming language)的變種並且和Lisp 以及 APL有很強的兼容性。特別的是，它允許在"語言上計算"(computing on the language)。這使得它可以把表達式作為函數的輸入參數，而這種做法對統計模擬和繪圖非常有用。

R是一個免費的自由軟件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免費下載和使用的。在R主頁那兒可以下載到R的安裝程序、各種外掛程序和文檔。在R的安裝程序中只包含了8個基礎模塊，其他外在模塊可以通過CRAN獲得。

Stata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟件。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。用Stata繪制的統計圖形相當精美。

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力:

數值變量資料的一般分析:參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。

分類資料的一般分析:參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析:秩變換，秩和檢驗，秩相關等

相關與回歸分析:簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法:質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa等。

Python軟件介紹

Python（KK 英語發音：/‘pa?θɑn/, DJ 英語發音：/?paiθ?n/）是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年底發明。第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。

它常被昵稱為膠水語言，它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，速度要求非常高，就可以用C++重寫。

應用：

系統編程：提供API（Application Programming Interface應用程序編程接口），能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。

圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。

文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

數據庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API（數據庫應用程序編程接口）規範的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，Mysql、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

網絡編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。

多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟件。

SPSS簡單操作：打開界面，變量視圖，數據視圖

計算變量：A與B的差：

A與B的均值：

排序，升序 降序

作業一 統計軟件簡介與數據