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反爬蟲總結

防盜 json 很好 事情 常見 間隔 request 兩種 固然是

從功能上來講,爬蟲一般分為數據采集,處理,儲存三個部分。這裏我們只討論數據采集部分。

一般網站從三個方面反爬蟲:用戶請求的Headers,用戶行為,網站目錄和數據加載方式。前兩種比較容易遇到,大多數網站都從這些角度來反爬蟲。第三種一些應用ajax的網站會采用,這樣增大了爬取的難度。

0x02 通過Headers反爬蟲

從用戶請求的Headers反爬蟲是最常見的反爬蟲策略。很多網站都會對Headers的User-Agent進行檢測,還有一部分網站會對Referer進行檢測(一些資源網站的防盜鏈就是檢測Referer)。如果遇到了這類反爬蟲機制,可以直接在爬蟲中添加Headers,將瀏覽器的User-Agent復制到爬蟲的Headers中;或者將Referer值修改為目標網站域名。對於檢測Headers的反爬蟲,在爬蟲中修改或者添加Headers就能很好的繞過。

0x03 基於用戶行為反爬蟲

還有一部分網站是通過檢測用戶行為,例如同一IP短時間內多次訪問同一頁面,或者同一賬戶短時間內多次進行相同操作。

大多數網站都是前一種情況,對於這種情況,使用IP代理就可以解決。可以專門寫一個爬蟲,爬取網上公開的代理ip,檢測後全部保存起來。這樣的代理ip爬蟲經常會用到,最好自己準備一個。有了大量代理ip後可以每請求幾次更換一個ip,這在requests或者urllib2中很容易做到,這樣就能很容易的繞過第一種反爬蟲。

對於第二種情況,可以在每次請求後隨機間隔幾秒再進行下一次請求。有些有邏輯漏洞的網站,可以通過請求幾次,退出登錄,重新登錄,繼續請求來繞過同一賬號短時間內不能多次進行相同請求的限制。

0x04 動態頁面的反爬蟲

上述的幾種情況大多都是出現在靜態頁面,還有一部分網站,我們需要爬取的數據是通過ajax請求得到,或者通過JavaScript生成的。首先用Firebug或者HttpFox對網絡請求進行分析。如果能夠找到ajax請求,也能分析出具體的參數和響應的具體含義,我們就能采用上面的方法,直接利用requests或者urllib2模擬ajax請求,對響應的json進行分析得到需要的數據。

能夠直接模擬ajax請求獲取數據固然是極好的,但是有些網站把ajax請求的所有參數全部加密了。我們根本沒辦法構造自己所需要的數據的請求。我這幾天爬的那個網站就是這樣,除了加密ajax參數,它還把一些基本的功能都封裝了,全部都是在調用自己的接口,而接口參數都是加密的。遇到這樣的網站,我們就不能用上面的方法了,我用的是selenium+phantomJS框架,調用瀏覽器內核,並利用phantomJS執行js來模擬人為操作以及觸發頁面中的js腳本。從填寫表單到點擊按鈕再到滾動頁面,全部都可以模擬,不考慮具體的請求和響應過程,只是完完整整的把人瀏覽頁面獲取數據的過程模擬一遍。

用這套框架幾乎能繞過大多數的反爬蟲,因為它不是在偽裝成瀏覽器來獲取數據(上述的通過添加 Headers一定程度上就是為了偽裝成瀏覽器),它本身就是瀏覽器,phantomJS就是一個沒有界面的瀏覽器,只是操控這個瀏覽器的不是人。利用 selenium+phantomJS能幹很多事情,例如識別點觸式(12306)或者滑動式的驗證碼,對頁面表單進行暴力破解等等。它在自動化滲透中還 會大展身手,以後還會提到這個。

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